本書分為4個部分，共23章，通過案例和視頻，全面介紹了使用SPSS進行統(tǒng)計分析和建立統(tǒng)計模型的方法和技巧。第一部分介紹了SPSS的基本功能以及數(shù)據(jù)預處理的方法。第二部分是描述性數(shù)據(jù)分析，包括頻率分析、數(shù)據(jù)基本特征分析、探索分析和數(shù)據(jù)可視化、列聯(lián)表分析和多選項分析。第三部分是推斷性數(shù)據(jù)分析，包括參數(shù)檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、貝葉斯統(tǒng)計信息和非參數(shù)檢驗。第四部分是高級數(shù)據(jù)分析技術，包括時間序列預測、分類分析、降維分析、刻度分析、對數(shù)線性分析、神經(jīng)網(wǎng)絡分析和生存分析。本書結構合理、內(nèi)容豐富，對于軟件操作過程中的各種命令進行了詳細的解釋，案例全部在SPSS29上完成，有配套教學視頻。適合從事生物、醫(yī)藥、統(tǒng)計、經(jīng)濟、金融、管理、社會學、心理學領域，以及其他從事數(shù)據(jù)分析和預測的專業(yè)人士學習，同時也適用于高校相關專業(yè)開設SPSS和統(tǒng)計分析課程作為教科書使用。