本書共9章，具體內(nèi)容包括線性回歸、分類分析、重采樣、信息準則、正則化、非線性回歸、決策樹、支持向量機、無監(jiān)督學習。考慮到數(shù)學基礎(chǔ)薄弱的讀者也能很好地學習本書，還特別在開始設(shè)置了“線性代數(shù)”一章。