本書提出一系列改進算法，包括基于改進距離相關(guān)系數(shù)的屬性加權(quán)多項式樸素貝葉斯算法、類依賴屬性加權(quán)算法及混合屬性選擇與加權(quán)算法，有效優(yōu)化屬性權(quán)重、提升分類精度并降低計算成本。同時，結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進一步增強模型精度與魯棒性。