全球每年因作物病害導(dǎo)致的產(chǎn)量損失高達(dá)20%-40%，而傳統(tǒng)人工診斷方式存在效率低、主觀性強(qiáng)、覆蓋面窄等瓶頸問(wèn)題。隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)與遙感技術(shù)的快速發(fā)展，作物病害智能識(shí)別與監(jiān)測(cè)技術(shù)為突破這一困境提供了全新范式。本書(shū)立足于作物病害智能化管理的前沿需求，系統(tǒng)構(gòu)建了“數(shù)據(jù)增強(qiáng)-特征學(xué)習(xí)-精準(zhǔn)識(shí)別-多尺度監(jiān)測(cè)”的全鏈條技術(shù)體系，旨在通過(guò)理論創(chuàng)新與技術(shù)突破，推動(dòng)作物病害防控向智能化、精準(zhǔn)化方向邁進(jìn)。