本書共包含6章，第一章為作物生長模型概述，主要對作物生長模型的基本概念、分類和常用作物生長模型等進行了詳細介紹；第二章為作物生長模型區(qū)域應用，主要介紹了模型區(qū)域應用的必要性、局限性、區(qū)域應用情景作物生長模型升尺度方法以及作物生長模型區(qū)域應用過程中的不確定性分析與誤差控制；第三章與第四章為作物生長模型區(qū)域應用的尺度效應與分區(qū)效應分析，以小麥作物生長模型為例，通過構建不同空間分辨率數(shù)據(jù)與不同分區(qū)進行作物生長模型區(qū)域應用，對尺度和分區(qū)不確定性進行定量化；第五章從作物生長模型優(yōu)化的角度，介紹了利用機器學習方法對作物生長模型進行耦合，降低區(qū)域模擬中的數(shù)據(jù)需求，提高模擬效率的方法；第六章按照軟件工程的思想，介紹了作物模型區(qū)域應用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)需求、軟件體系結構、系統(tǒng)實現(xiàn)所用的計算方法以及軟件模擬效果，并分析了本系統(tǒng)在提高區(qū)域模擬效率中具備的優(yōu)勢。