本書主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，既包括機(jī)器學(xué)習(xí)理論分析所需要的多空間、矩陣論、微積分、概率論、最優(yōu)化、博弈論、決策論、信息論、不等式等經(jīng)典數(shù)學(xué)工具知識的簡要介紹，也包括機(jī)器學(xué)習(xí)理論分析所涉及的基本概念、時(shí)間復(fù)雜度、樣本復(fù)雜度、梯度下降算法多變體、函數(shù)選擇的原則、算法的穩(wěn)定性、空間整體復(fù)雜度、泛化界一致估計(jì)、分層學(xué)習(xí)的高效算法等內(nèi)容的簡要介紹。