本書詳細(xì)闡釋深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與架構(gòu)設(shè)計，通過精心設(shè)計的章節(jié)，逐步帶領(lǐng)讀者從基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)工具深入復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，涵蓋從向量和矩陣到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練、優(yōu)化和正則化，再到生成模型、自編碼器等前沿主題，并提供詳盡的數(shù)學(xué)分析和代碼示例。作者團(tuán)隊(duì)結(jié)合Adobe、Google等企業(yè)的前沿實(shí)踐，通過PyTorch代碼逐層拆解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、變分自編碼器等核心架構(gòu)，揭示“為何這樣設(shè)計”的底層邏輯。