本書共有7章。第1章緒論：系統(tǒng)介紹了人工智能概況。第2章人工智能系統(tǒng)架構(gòu)：描述了人工智能框架中基礎(chǔ)層、算法層、技術(shù)層和應(yīng)用層的相關(guān)知識，最后介紹了專家系統(tǒng)。第3章機(jī)器學(xué)習(xí)：主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、分類、算法及應(yīng)用等。第4章深度學(xué)習(xí)：介紹了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程；講解了典型的深度學(xué)習(xí)算法、應(yīng)用和發(fā)展趨勢等內(nèi)容。第5章強(qiáng)化學(xué)習(xí)：介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本知識、分類和典型算法等相關(guān)知識。第6章自然語言處理：介紹了自然語言處理的基本知識、自然語言理解、自然語言生成和NLP應(yīng)用領(lǐng)域等內(nèi)容。第7章計(jì)算機(jī)視覺：介紹了計(jì)算機(jī)視覺的定義和發(fā)展歷程、基本原理、任務(wù)及應(yīng)用等。附錄為Ai應(yīng)用工具：介紹了AI應(yīng)用工具中從硬件基礎(chǔ)到高級算法框架的內(nèi)容。