本書不僅涵蓋了統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理應(yīng)用的理論基礎(chǔ)，還包括對(duì)現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全面介紹，以及時(shí)間序列預(yù)測(cè)和圖像分類方面的案例，在同類型教材中具有鮮明而突出的特色。具體內(nèi)容包括：信號(hào)空間的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)、矩陣分解和最小二乘問(wèn)題、線性時(shí)不變系統(tǒng)和變換、最小二乘濾波器、隨機(jī)變量和估計(jì)理論、廣義平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程、線性系統(tǒng)與隨機(jī)輸入、功率譜密度估計(jì)和信號(hào)模型、離散時(shí)間維納濾波器和線性預(yù)測(cè)、自適應(yīng)濾波器、線性陣列的優(yōu)化處理，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。