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生成式人工智能理論與實踐
本書圍繞生成式人工智能(AIGC)展開全面探討。開篇概論部分,清晰闡述AIGC的定義、技術發(fā)展歷程、現(xiàn)狀及常用工具。技術原理章節(jié)深入剖析生成式模型基礎、訓練機制與算法、常見生成模型及其訓練優(yōu)化方法。在倫理與法律層面,詳細闡述AIGC引發(fā)的數(shù)據(jù)隱私安全、內容真實性與可靠性、對人類創(chuàng)造力和就業(yè)的影響等問題,以及知識產權保護等法律監(jiān)管現(xiàn)狀與趨勢。提示詞工程相關章節(jié),從基礎原理到設計原則、優(yōu)化擴展,全面講解提示詞與AIGC的交互。書中還著重介紹了AIGC在內容創(chuàng)作、設計、教育、醫(yī)療、商業(yè)等多領域的應用實踐,包含各領域的應用方式、帶來的變革、面臨的挑戰(zhàn)及應對策略,并通過金相圖像處理、球墨鑄鐵熱分析算法設計等實例展示應用成果。
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