全書分為五大部分。第一部分包含第1-3章，可便于讀者對構(gòu)建基于機器學(xué)習(xí)的預(yù)測數(shù)據(jù)分析框架及其核心知識有一個基本的了解和認識。第二部分包括第4-9章，涵蓋了主要的有監(jiān)督機器學(xué)習(xí)的知識，可以使讀者對應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析的有監(jiān)督機器學(xué)習(xí)方法有一個比較全面的理解和認識，便于為以后的學(xué)習(xí)和工作奠定扎實的理論基礎(chǔ)。第三部分包括第10章和第11章，涵蓋了有監(jiān)督機器學(xué)習(xí)以外的一些常用學(xué)習(xí)方法，可以使讀者對聚類和強化學(xué)習(xí)方法的實現(xiàn)思想和設(shè)計過程有深度的理解。第四部分包括第12-14章，主要給出了預(yù)測數(shù)據(jù)分析的兩個實用案例：客戶流失和星系分類。第五部分包含4個附錄，詳細給出了所涉及的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識，便于讀者查閱和學(xué)習(xí)。