本研究在現(xiàn)有框架基礎(chǔ)上對各方法進(jìn)行改進(jìn)，弱化模型選擇依賴：一是提出基于概率密度比的傾向得分估計方法，避免模型指定錯誤導(dǎo)致的偏差；二是將貝葉斯累加回歸樹模型引入預(yù)測模型法，提高識別復(fù)雜關(guān)系的能力；三是將改進(jìn)后的傾向得分估計與預(yù)測模型結(jié)合，進(jìn)一步減少模型設(shè)定錯誤帶來的誤差。研究還證明了相關(guān)估計量的漸近無偏性并給出方差計算公式。最后，研究以中國老年人健康長壽影響因素調(diào)查為非概率數(shù)據(jù)，中國家庭社會追蹤調(diào)查為概率樣本，實證分析了我國65歲以上老齡人口失能狀況。