本書屬于機器學(xué)習(xí)方面的著作，由緒論、機器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法、分類與聚類學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)維度歸約方法、關(guān)聯(lián)規(guī)則和協(xié)同過濾、大數(shù)據(jù)巨量分析與機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域等內(nèi)容組成，闡述機器學(xué)習(xí)的基本內(nèi)涵、歷史發(fā)展以及基本原理；深入研究機器學(xué)習(xí)典型算法的基本方法和技術(shù)；分析大數(shù)據(jù)時代機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的必要性及典型應(yīng)用場景。