本書共九章，以Python語言為工具載體，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與數(shù)據(jù)分析技術(shù)的深度融合。教材開篇從統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念入手，引導(dǎo)讀者理解數(shù)據(jù)本質(zhì)與統(tǒng)計(jì)思維，并配套Python環(huán)境搭建與基礎(chǔ)操作教學(xué)，為后續(xù)分析奠定技術(shù)基礎(chǔ)。第二至四章聚焦數(shù)據(jù)全生命周期管理，涵蓋數(shù)據(jù)收集方法、整理技術(shù)及可視化表達(dá)，通過numpy、pandas等模塊實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、抽樣與頻數(shù)分布的自動(dòng)化處理。第五至九章進(jìn)入統(tǒng)計(jì)推斷核心領(lǐng)域，從概率論基礎(chǔ)延伸至參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析，最終落腳于相關(guān)分析與線性回歸建模，構(gòu)建了“描述統(tǒng)計(jì)→概率框架→推斷統(tǒng)計(jì)→回歸應(yīng)用”的完整邏輯鏈。