本書首先，針對多模態(tài)圖像融合，介紹基于生成對抗網(wǎng)絡的紅外可見光圖像融合和基于無監(jiān)督信息保留增強的醫(yī)學圖像融合方法。其次，針對數(shù)字攝影圖像融合，介紹基于生成對抗網(wǎng)絡與自適應梯度聯(lián)合約束的多聚焦圖像融合和基于本征圖像分解的多曝光圖像融合方法。然后，針對遙感圖像融合，介紹基于生成對抗網(wǎng)絡的無監(jiān)督全色銳化和基于尺度遷移學習與光譜觀測模型估計的全色銳化方法。接著，針對通用圖像融合，介紹無監(jiān)督統(tǒng)一圖像融合和基于SwinTransformer與跨域長距離學習的通用圖像融合方法。最后，針對兼顧圖像配準與高級語義的圖像融合，介紹相互促進的多模態(tài)圖像配準與融合、基于漸進語義注入的紅外可見光圖像融合和語義感知的圖像配準與融合方法。

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