本書研究的內(nèi)容主要涉及圖像聚類、圖像超分辨率重建、圖像語義分割等相關(guān)研究內(nèi)容。在研究了相關(guān)前期工作的基礎(chǔ)上,建立了多種圖像智能解譯和學(xué)習(xí)模型,提出了新的學(xué)習(xí)算法,并使用國際標(biāo)準數(shù)據(jù)集對算法進行了測試。通過和相關(guān)算法進行對比,進一步驗證了本書提出算法的有效性。本書內(nèi)容全面,理論與實例分析相結(jié)合,可作為信息科學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)、自動化等專業(yè)人員和科研工作者的參考書。