本書在介紹實用統(tǒng)計學基本概念、基礎理論、基本問題處理方法的基礎上，分別在SPSS 和Python 上對照處理實用統(tǒng)計問題。
本書內容共分為9 章，涵蓋了概率論基礎、統(tǒng)計學基本概念、參數估計、參數假設檢驗、回歸分析、方差分析與協(xié)方差分析、非參數假設檢驗、相關與秩相關分析、分類數據分析。
本書可作為非數學類專業(yè)本科高年級學生的選修課教材或作為非數學類專業(yè)碩士研究生的數理統(tǒng)計教材，也可作為數理統(tǒng)計應用工作者的參考書籍。
莊紀林
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莊紀林，副研究館員，北京大學力學與工程科學系學士，北京大學信息科學技術學院碩士。現就職于北京大學圖書館項目管理中心，曾任中國高等教育文獻保障系統(tǒng)管理中心系統(tǒng)部主任、數據部副主任等職。參與過教育部211工程、國家社科基金等多項課題。
第１章 概率論基礎/１
１.１ 隨機事件與概率/１
１.２ 隨機變量及其分布/４
１.３ 隨機變量的數字特征/１４
１.４ 正態(tài)分布/２２
１.５ 概率論基礎的Python實現/２６
第２章 統(tǒng)計學基本概念/３４
２.１ 基本概念/３４
２.２ 統(tǒng) 計 量/３５
２.３ 抽樣分布/４１
２.４ 描述統(tǒng)計的SPSS與Python實現/５２
第３章 參數估計/８５
３.１ 參數的點估計/８５
３.２ 點估計量的評選標準/９３
３.３ 參數的區(qū)間估計/９６
３.４ 單個正態(tài)總體參數的區(qū)間估計/９８
３.５ 兩個正態(tài)總體參數的區(qū)間估計/１０１
３.６ 單側置信區(qū)間/１０４
３.７ 一般總體參數的區(qū)間估計/１０７
３.８ 參數估計的SPSS與Python實現/１０９
第４章 參數假設檢驗/１２１
４.１ 參數假設檢驗的基本概念/１２１
４.２ 單個正態(tài)總體未知參數的假設檢驗/１３０
４.３ 兩個相互獨立的正態(tài)總體未知參數的假設檢驗/１３６
４.４ 基于成對數據的假設檢驗/１４２
４.５ 指數分布參數的假設檢驗/１４３
４.６ 比率p 的假設檢驗/１４５
４.７ OC曲線、功效函數以及樣本容量的選取/１４９
４.８ 參數假設檢驗的SPSS與Python實現/１５５
第５章 回歸分析/１７３
５.１ 一元線性回歸分析/１７４
５.２ 多元線性回歸分析/１９１
５.３ 可化為線性回歸問題的非線性回歸問題/２０８
５.４ 回歸分析的SPSS與Python實現/２１７
第６章 方差分析與協(xié)方差分析/２４７
６.１ 單因素試驗的方差分析/２４７
６.２ 方差齊性檢驗/２５８
６.３ 雙因素試驗的方差分析/２６１
６.４ 單因素單協(xié)變量試驗的協(xié)方差分析/２７１
６.５ 方差分析與協(xié)方差分析的SPSS與Python實現/２８４
第７章 非參數假設檢驗/３０５
７.１ 單樣本位置檢驗/３０５
７.２ 兩獨立樣本位置檢驗/３１５
７.３ 多樣本位置檢驗/３３０
７.４ 尺度檢驗/３４０
７.５ 非參數假設檢驗的SPSS與Python實現/３５０
第８章 相關與秩相關分析/３６８
８.１ 相關關系與散點圖/３６８
８.２ Pearson相關/３７０
８.３ 復 相 關/３７２
８.４ 偏 相 關/３７６
８.５ 點二列相關/３７９
８.６ Spearman秩相關/３８２
８.７ Kendall秩相關/３８７
８.８ Kendall協(xié)同系數/３９２
８.９ 相關與秩相關分析的SPSS與Python實現/３９５
第９章 分類數據分析/４０６
９.１ 單一分類變量的χ２檢驗/４０６
９.２ 兩個分類變量的χ２獨立性檢驗/４０８
９.３�。病粒擦新摫淼腇isher精確檢驗/４１７
９.４ 成對樣本列聯表的一致性檢驗/４２０
９.５ 分類數據分析的SPSS與Python實現/４２８
參考文獻/４５２
附錄/４５３
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