1 第1章 圖像 1
1.1　圖像基礎 1
1.1.1　圖像基本術語 1
1.1.2　像素灰度和坐標 3
1.1.3　像素間空間關系 4
1.2　圖像顯示和圖像輸出 7
1.2.1　圖像顯示及顯示設備 7
1.2.2　圖像打印及技術 10
1.3　圖像存儲和圖像傳輸 12
1.3.1　圖像存儲 12
1.3.2　圖像傳輸 13
1.3.3　圖像文件和格式 14
1.4　圖像分類 16
1.4.1　各種類別的圖像 16
1.4.2　各種來源的圖像 18
1.4.3　各種波長的圖像 20
1.4.4　各種屬性的圖像 22
1.4.5　各種功能的圖像 25
1.5　視頻和視頻技術 27
1.5.1　視頻基礎 27
1.5.2　模擬視頻和數字視頻 29
1.5.3　視頻格式和類型 30
1.5.4　掃描和顯示 32
1.5.5　視頻處理技術 34
2 第2章 圖像工程 36
2.1　圖像工程學科 36
2.1.1　圖像工程 36
2.1.2　圖像處理 36
2.1.3　圖像分析 37
2.1.4　圖像理解 38
2.1.5　圖像工程文獻 38
2.2　相近學科 43
2.2.1　計算機視覺 43
2.2.2　機器視覺 45
2.2.3　計算機圖形學 45
2.2.4　基于圖像的繪制 46
2.2.5　體視學 48
2.3　相關學科 49
2.3.1　信息論 49
2.3.2　心理物理學 49
2.3.3　虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實 51
2.3.4　測繪與制圖 51
2.3.5　地形學 52
2.3.6　分形學 53
2.3.7　拓撲學 54
2.3.8　逆向工程 55
3 第3章 圖像采集獲取 57
3.1 傳感器 57
3.1.1 傳感器特性 57
3.1.2 傳感器功能 58
3.1.3 傳感器類型 59
3.1.4 傳感器模型 62
3.2 攝像機 63
3.2.1 攝像機基礎 63
3.2.2 攝像機種類 65
3.2.3 各種功能的攝像機 67
3.2.4 相機快門 68
3.2.5 攝像機參數 69
3.2.6 攝像機運動 71
3.3 攝像機標定 73
3.3.1 攝像機標定原理 73
3.3.2 攝像機標定方法 75
3.4 鏡頭 77
3.4.1 鏡頭特性 77
3.4.2 焦距和聚焦 79
3.4.3 光圈和孔徑 80
3.4.4 鏡頭類別 82
3.4.5 鏡頭失真和像差 86
3.5 其他成像設備和器件 90
3.5.1 掃描儀 90
3.5.2 攝像管 91
3.5.3 顯微鏡 91
3.5.4 雷達 93
3.5.5 濾光器和濾色器 94
3.5.6 更多器件 96
3.6 圖像數字化 97
3.6.1 數字圖像 97
3.6.2 采樣 99
3.6.3 采樣定理 101
3.6.4 數字化方案 103
4 第4章 圖像投影重建 107
4.1 投影成像 107
4.1.1 計算機層析成像 107
4.1.2 透射層析成像 107
4.1.3 發(fā)射層析成像 110
4.1.4 反射層析成像 111
4.1.5 光學計算層析成像 111
4.1.6 電阻抗層析成像 112
4.1.7 磁共振成像 112
4.2 投影重建 113
4.2.1 投影重建原理 113
4.2.2 傅里葉反變換重建 113
4.2.3 反投影重建 115
4.2.4 級數展開重建 116
4.2.5 綜合重建 118
5 第5章 圖像增強和恢復 120
5.1 圖像變換 120
5.1.1 圖像變換概況 120
5.1.2 沃爾什和哈達瑪變換 122
5.1.3 傅里葉變換 124
5.1.4 傅里葉變換特性和定理 126
5.1.5 離散余弦變換和離散正弦變換 131
5.1.6 小波變換 133
5.1.7 坐標變換 138
5.2 圖像增強 146
5.2.1 圖像增強概況 147
5.2.2 空域濾波增強 150
5.2.3 線性濾波 153
5.2.4 非線性濾波 156
5.2.5 特殊濾波器 161
5.2.6 頻域濾波增強 164
5.2.7 圖像間運算 172
5.2.8 圖像灰度映射 176
5.2.9 直方圖變換 179
5.2.10 模板操作和算子 184
5.3 彩色圖像增強 189
5.3.1 彩色增強處理 189
5.3.2 偽彩色增強 192
5.3.3 真彩色增強 195
5.4 圖像恢復 199
5.4.1 圖像恢復模型 199
5.4.2 圖像退化和失真 204
5.4.3 圖像噪聲 207
5.4.4 圖像去噪 214
5.4.5 圖像濾波恢復 215
5.4.6 幾何失真及校正 218
5.4.7 霧霾消除 221
5.4.8 圖像修補 224
5.5 視頻增強和恢復 226
6 第6章 圖像壓縮編碼 229
6.1 圖像編解碼基礎 229
6.1.1 圖像編解碼 229
6.1.2 圖像編解碼原理 231
6.1.3 圖像編解碼方法 233
6.2 編碼定理和特性 235
6.2.1 編碼定理 235
6.2.2 編碼分類和特性 236
6.3 熵編碼/變長編碼 237
6.3.1 熵編碼原理 237
6.3.2 變長編碼 237
6.4 預測編碼 239
6.4.1 無損預測編碼 240
6.4.2 有損預測編碼 241
6.5 變換編碼及系統(tǒng) 243
6.6 更多編碼方法 245
6.6.1 位面編碼 245
6.6.2 考慮波形的編碼 246
6.6.3 考慮內容的編碼 249
6.7 視頻編碼 251
6.7.1 視頻編碼器 251
6.7.2 運動預測 251
6.8 圖像質量及其指標 256
6.8.1 圖像質量 256
6.8.2 質量指標 257
6.9 編碼國際標準 258
6.9.1 圖像編碼國際標準 258
6.9.2 視頻編碼國際標準 260
7 第7章 圖像信息安全 264
7.1 圖像認證和取證 264
7.2 水印基礎 265
7.2.1 水印 265
7.2.2 水印嵌入和檢測 266
7.2.3 水印特性 268
7.3 數字水印技術 270
7.4 水印安全 273
7.4.1 水印安全性 273
7.4.2 水印攻擊 274
7.5 圖像隱藏 275
8 第8章 圖像多分辨率處理 279
8.1 多分辨率 279
8.2 多尺度空間 280
8.3 圖像金字塔 283
8.4 超分辨率 286
A 附錄A 圖像工程技術應用 288
A.1 電視、視頻及傳輸 288
A.1.1 電視 288
A.1.2 視頻及傳輸 290
A.2 文檔和文本 292
A.3 生物和醫(yī)學 293
A.4 遙感和測繪 295
A.5 其他應用領域 296
A.5.1 視頻監(jiān)控 296
A.5.2 其他多種應用 298
B 附錄B 相關基礎和工具 301
B.1 隨機場 301
B.1.1 隨機過程 301
B.1.2 隨機場模型 304
B.2 貝葉斯統(tǒng)計學 308
B.3 圖論 313
B.4 壓縮感知 317
B.5 人工智能和神經網絡 319
B.6 數學形態(tài)學 323
B.7 雜項 327
B 詞頭索引 335