第1章緒論1 1.1工業(yè)革命與制造模式發(fā)展演化 2 1.2智能制造發(fā)展演化 6 1.2.1從IM 1.0到IM 2.0 7 1.2.2新工業(yè)革命下的智能制造發(fā)展 8 1.2.3智能制造未來發(fā)展趨勢 12 1.3大數(shù)據(jù)驅(qū)動的主動制造概念 18 1.3.1制造中的大數(shù)據(jù)問題 19 1.3.2主動制造定義 21 1.4主動制造與相關(guān)制造模式比較 24 參考文獻 26 第2章主動制造模式理論30 2.1主動計算理念 31 2.1.1主動計算概念及其特點 31 2.1.2相關(guān)計算模式及其特點 32 2.2大數(shù)據(jù)智能與智能制造 33 2.2.1大數(shù)據(jù)智能 33 2.2.2大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能制造模式 35 2.2.3作為大數(shù)據(jù)智能制造高級形態(tài)的主動制造 37 2.3主動制造理論框架 40 2.3.1主動制造參考體系模型 40 2.3.2主動制造體系架構(gòu) 41 2.3.3主動制造平臺 46 2.4主動制造變革邏輯和未來趨勢 47 2.4.1利用大數(shù)據(jù)深層次價值 48 2.4.2主動制造變革底層邏輯 51 2.4.3主動制造未來趨勢 52 2.5主動感知事件驅(qū)動的云霧端協(xié)同加工作業(yè)調(diào)度框架 55 參考文獻 56 第3章大數(shù)據(jù)獲取與處理方法59 3.1大數(shù)據(jù)采集方法 60 3.1.1傳感數(shù)據(jù)采集 60 3.1.2裝備控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集 62 3.1.3管理軟件系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集 64 3.2大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 66 3.2.1數(shù)據(jù)清洗 66 3.2.2數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 67 3.2.3數(shù)據(jù)歸約 68 3.2.4數(shù)據(jù)集成 69 3.3大數(shù)據(jù)分析技術(shù) 70 3.3.1關(guān)聯(lián)分析 70 3.3.2分類 71 3.3.3聚類 72 3.4RFID復雜事件處理 73 3.4.1RFID事件定義 74 3.4.2RFID復雜事件處理系統(tǒng) 75 3.4.3RFID數(shù)據(jù)清洗 76 3.4.4案例分析 79 參考文獻 80 第4章大數(shù)據(jù)驅(qū)動的設備健康狀態(tài)監(jiān)測82 4.1數(shù)據(jù)驅(qū)動的設備健康狀態(tài)監(jiān)測方法 83 4.2多傳感器數(shù)據(jù)融合的刀具剩余使用壽命預測 83 4.2.1刀具剩余使用壽命預測系統(tǒng)設計 83 4.2.2數(shù)據(jù)預處理 84 4.2.3特征提取及選擇 87 4.2.4特征融合及刀具剩余使用壽命的預測 90 4.2.5案例分析 93 4.3數(shù)據(jù)驅(qū)動的刀具狀態(tài)監(jiān)測 103 4.3.1基于神經(jīng)模糊網(wǎng)絡的刀具狀態(tài)監(jiān)測 103 4.3.2基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的刀具狀態(tài)監(jiān)測 109 4.3.3案例分析 122 參考文獻 125 第5章大數(shù)據(jù)驅(qū)動的車間作業(yè)主動調(diào)度128 5.1大數(shù)據(jù)驅(qū)動的車間作業(yè)主動調(diào)度方法 129 5.2主動感知事件驅(qū)動的加工作業(yè)調(diào)度 129 5.2.1調(diào)度策略及方案 130 5.2.2調(diào)度數(shù)學模型 132 5.2.3基于混合鯨魚算法的主動調(diào)度 133 5.3加工設備與AGV集成的車間作業(yè)主動調(diào)度 152 5.3.1基于遺傳算法的加工設備與AGV集成主動調(diào)度 152 5.3.2基于鯨魚混合算法的加工設備與AGV集成主動調(diào)度 163 5.3.3案例分析 164 參考文獻 168 第6章大數(shù)據(jù)驅(qū)動的主動制造平臺及其應用170 6.1大數(shù)據(jù)驅(qū)動的云霧融合主動制造平臺 171 6.1.1云計算與霧計算及云霧融合 171 6.1.2云霧融合的主動制造平臺架構(gòu) 176 6.2主動制造平臺組成模塊設計與實現(xiàn) 177 6.2.1主動制造平臺模塊設計 177 6.2.2主動制造平臺實現(xiàn) 178 6.3綜合案例 179 參考文獻 185