目錄
總序 i
前言 v
摘要 ix
Abstract xxi
第一章 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的科學(xué)意義、戰(zhàn)略價(jià)值 1
第一節(jié) 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的科學(xué)意義 2
一、顯著提升生物醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)研究能力 2
二、顯著提升疾病機(jī)制探究能力 3
三、顯著提升臨床醫(yī)學(xué)研究質(zhì)量 4
四、顯著提升藥物研發(fā)效率 4
第二節(jié) 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域的戰(zhàn)略價(jià)值 5
一、實(shí)現(xiàn)快速、精準(zhǔn)的疾病監(jiān)測(cè) 6
二、變革疾病檢測(cè)與診斷流程 7
三、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)治療 8
第三節(jié) 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值 8
一、減輕疾病負(fù)擔(dān) 8
二、變革醫(yī)療系統(tǒng)的運(yùn)行模式 9
三、實(shí)現(xiàn)全生命周期的健康管理 9
四、提高醫(yī)療服務(wù)的公平性與可及性 10
五、實(shí)現(xiàn)大健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化 10
第二章 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的定義、發(fā)展規(guī)律和未來(lái)趨勢(shì) 12
第一節(jié) 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的定義與內(nèi)涵 12
一、人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的定義 12
二、人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的內(nèi)涵及典型應(yīng)用場(chǎng)景 14
第二節(jié) 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的發(fā)展歷程 19
一、萌芽期 19
二、發(fā)展期 21
三、快速發(fā)展期 25
第三節(jié) 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的發(fā)展規(guī)律和未來(lái)趨勢(shì) 31
一、基于研究主題變化的發(fā)展規(guī)律分析 32
二、人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的重要共性技術(shù) 39
三、人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì) 44
第三章 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀與動(dòng)態(tài) 47
第一節(jié) 國(guó)內(nèi)外人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用戰(zhàn)略規(guī)劃布局 47
一、全球主要國(guó)家（組織）的政策規(guī)劃與戰(zhàn)略布局 47
二、全球主要國(guó)家（組織）的科技計(jì)劃與項(xiàng)目布局 69
第二節(jié) 國(guó)內(nèi)外人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀 82
一、研究、開(kāi)發(fā)情況 83
二、產(chǎn)業(yè)發(fā)展 96
第三節(jié) 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域人才團(tuán)隊(duì)與平臺(tái)設(shè)施建設(shè) 113
一、國(guó)內(nèi)外相關(guān)人才團(tuán)隊(duì)情況 113
二、全球主要國(guó)家（組織）的平臺(tái)設(shè)施建設(shè) 117
第四節(jié) 國(guó)際人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀 127
一、心血管疾病領(lǐng)域 127
二、腫瘤領(lǐng)域 153
三、神經(jīng)系統(tǒng)疾病領(lǐng)域 188
四、呼吸系統(tǒng)疾病領(lǐng)域 219
五、醫(yī)療機(jī)器人 230
第四章 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題、核心技術(shù)問(wèn)題及優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展方向 241
第一節(jié) 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題 241
一、人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中因果推理的理論和方法論問(wèn)題 242
二、人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中算法透明度與可解釋性問(wèn)題 242
三、人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用模型的泛化能力問(wèn)題 243
四、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域多模態(tài)數(shù)據(jù)融合問(wèn)題 244
第二節(jié) 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中的核心技術(shù)問(wèn)題 244
一、數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù) 244
二、醫(yī)療數(shù)據(jù)共享與安全問(wèn)題 245
三、人工智能醫(yī)學(xué)產(chǎn)品轉(zhuǎn)化及評(píng)價(jià)問(wèn)題 246
四、醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)問(wèn)題 247
第三節(jié) 優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展思路與重點(diǎn)方向 247
一、心血管疾病領(lǐng)域 247
二、腫瘤領(lǐng)域 252
三、神經(jīng)系統(tǒng)疾病領(lǐng)域 261
四、呼吸系統(tǒng)疾病領(lǐng)域 268
五、醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域 275
第五章 我國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用面臨的問(wèn)題、挑戰(zhàn)與對(duì)策 278
第一節(jié) 我國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用發(fā)展面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn) 278
一、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)平臺(tái)缺乏 279
二、臨床應(yīng)用面臨挑戰(zhàn) 280
三、監(jiān)管治理體系尚未建立 282
四、學(xué)科交叉人才與跨學(xué)科合作不足 284
第二節(jié) 我國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用發(fā)展的對(duì)策與建議 285
一、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)建設(shè)，尤其是建設(shè)規(guī)范化的醫(yī)療信息系統(tǒng)和遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)平臺(tái) 285
二、創(chuàng)新研發(fā)模式和資助機(jī)制 286
三、建立綜合治理體系 287
四、加強(qiáng)學(xué)科交叉合作與人才培養(yǎng) 290
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