目錄
“統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)叢書” 序
前言
第1章 引言 1
1.1 退化建模方法回顧 2
1.2 一般路徑模型 3
1.3 隨機(jī)過程模型 4
1.3.1 維納過程模型 4
1.3.2 伽馬過程模型 5
1.3.3 逆高斯過程模型 6
1.3.4 指數(shù)分散過程模型 6
1.4 數(shù)據(jù)集介紹 7
1.4.1 激光器退化數(shù)據(jù) 7
1.4.2 碳膜電阻器退化數(shù)據(jù) 8
1.4.3 有機(jī)發(fā)光二極管退化數(shù)據(jù) 8
1.4.4 列車車輪退化數(shù)據(jù) 8
1.4.5 設(shè)備-B 數(shù)據(jù)/集成電路數(shù)據(jù) 9
1.4.6 鋁合金裂紋退化數(shù)據(jù) 10
1.4.7 鋰離子電池容量退化數(shù)據(jù) 10
1.4.8 應(yīng)力關(guān)系退化數(shù)據(jù) 11
1.4.9 兩階段模式的鋰離子電池退化數(shù)據(jù) 12
第2章 基于維納過程的統(tǒng)計建模 13
2.1 維納過程 13
2.2 廣義維納過程 14
2.2.1 模型構(gòu)建 15
2.2.2 統(tǒng)計推斷 19
2.2.3 模擬實驗 23
2.2.4 實例分析 25
2.2.5 附錄 28
2.3 兩階段維納退化過程 34
2.3.1 模型構(gòu)建 34
2.3.2 多層貝葉斯推斷 37
2.3.3 模擬實驗 39
2.3.4 實例分析 42
2.3.5 附錄 47
第3章 基于伽馬過程的統(tǒng)計建模 50
3.1 伽馬過程 50
3.2 伽馬過程的貝葉斯分析 51
3.2.1 共軛先驗 51
3.2.2 后驗抽樣 56
3.2.3 模擬實驗 59
3.2.4 異質(zhì)性 62
3.2.5 剩余使用壽命預(yù)測 66
3.2.6 實例分析 67
3.2.7 附錄 71
3.3 重參數(shù)化伽馬過程的變分貝葉斯推斷 72
3.3.1 重參數(shù)化伽馬過程 73
3.3.2 變分貝葉斯推斷 76
3.3.3 模擬實驗 83
3.3.4 實例分析 85
3.3.5 附錄 89
第4章 基于逆高斯過程的統(tǒng)計建模 93
4.1 逆高斯過程 93
4.2 子總體異質(zhì)性下的逆高斯過程 94
4.2.1 模型構(gòu)建 95
4.2.2 統(tǒng)計推斷 96
4.2.3 模擬實驗 102
4.2.4 實例分析 103
4.2.5 附錄 109
4.3 兩階段逆高斯過程 112
4.3.1 研究背景 112
4.3.2 模型構(gòu)建 114
4.3.3 統(tǒng)計推斷 118
4.3.4 模擬實驗 124
4.3.5 實例分析 127
4.3.6 附錄 132
4.4 在線估計與剩余使用壽命預(yù)測 142
4.4.1 模型設(shè)定 143
4.4.2 在線估計 143
4.4.3 考慮隨機(jī)效應(yīng)的在線估計 148
4.4.4 模擬實驗 154
4.4.5 實例分析 157
4.4.6 附錄 162
第5章 基于指數(shù)分散過程的統(tǒng)計建模 173
5.1 指數(shù)分散過程 173
5.1.1 定義及相關(guān)性質(zhì) 173
5.1.2 統(tǒng)計推斷 177
5.1.3 加速模型 180
5.1.4 模擬實驗 181
5.1.5 實例分析 183
5.1.6 帶隨機(jī)效應(yīng)的指數(shù)分散過程 186
5.2 動態(tài)使用環(huán)境下系統(tǒng)可靠性評估 189
5.2.1 模型構(gòu)建 190
5.2.2 部件相關(guān)性 190
5.2.3 系統(tǒng)可靠度 194
5.2.4 參數(shù)冗余性 196
5.2.5 模擬實驗 199
5.2.6 實例分析 201
5.3 部件壽命排序約束下系統(tǒng)可靠性評估 202
5.3.1 模型構(gòu)建 203
5.3.2 統(tǒng)計推斷 207
5.3.3 模擬實驗 210
5.3.4 實例分析 213
第6章 總結(jié)與展望 216
參考文獻(xiàn) 217
索引 231
書評 233
“統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)叢書”已出版書目 234