目錄
第1章 質(zhì)量、質(zhì)量管理和質(zhì)量工程 1
1.1 質(zhì)量概念的演化和質(zhì)量管理的發(fā)展 1
1.2 質(zhì)量工程及其發(fā)展 8
1.3 產(chǎn)生質(zhì)量問題的根本原因 13
1.4 新的質(zhì)量損失原理 17
1.5 本章小結(jié) 19
思考與練習(xí) 19
第2章 質(zhì)量改進(jìn)的基礎(chǔ)知識 21
2.1 過程輸出的統(tǒng)計規(guī)律性 21
2.2 統(tǒng)計量與抽樣分布 22
2.3 點(diǎn)估計和區(qū)間估計 26
2.4 假設(shè)檢驗(yàn) 35
思考與練習(xí) 48
第3章 方差與協(xié)方差分析 50
3.1 單因子方差分析 50
3.2 兩因子方差分析 55
3.3 協(xié)方差分析 62
思考與練習(xí) 70
第4章 相關(guān)分析與回歸分析 75
4.1 相關(guān)分析 75
4.2 一元線性回歸模型 78
思考與練習(xí) 88
第5章 經(jīng)典的試驗(yàn)設(shè)計與分析 92
5.1 試驗(yàn)設(shè)計的發(fā)展歷程和展望 92
5.2 試驗(yàn)設(shè)計的基礎(chǔ) 95
5.3 單因子試驗(yàn)設(shè)計與分析 103
5.4 全因子試驗(yàn)設(shè)計與分析 108
思考與練習(xí) 127
第6章 響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計與分析 131
6.1 響應(yīng)曲面概述 131
6.2 響應(yīng)曲面設(shè)計的分析及實(shí)例 142
6.3 多響應(yīng)試驗(yàn)的優(yōu)化和分析 150
思考與練習(xí) 162
第7章 仿真試驗(yàn)與蒙特卡羅方法 166
7.1 隨機(jī)試驗(yàn)和概率分布 166
7.2 仿真試驗(yàn) 167
7.3 蒙特卡羅方法 170
7.4 重要性抽樣方法 172
思考與練習(xí) 173
第8章 計算機(jī)試驗(yàn)設(shè)計 175
8.1 空間填充設(shè)計 175
8.2 序貫設(shè)計 179
8.3 因子篩選 195
思考與練習(xí) 199
第9章 統(tǒng)計建模技術(shù)及應(yīng)用 200
9.1 代理建模方法 200
9.2 隨機(jī)Kriging模型 201
9.3 其他代理建模技術(shù) 204
思考與練習(xí) 211
第10章 田口方法 212
10.1 田口方法概述 212
10.2 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計 218
10.3 容差設(shè)計 225
思考與練習(xí) 234
第11章 過程能力分析 236
11.1 過程能力分析的基本概念 236
11.2 常用過程能力指數(shù) 238
11.3 過程績效指數(shù) 246
思考與練習(xí) 250
第12章 統(tǒng)計過程控制 252
12.1 統(tǒng)計過程控制概述 252
12.2 常規(guī)計量控制圖 259
12.3 計數(shù)值控制圖 269
思考與練習(xí) 275
第13章 多變量過程控制技術(shù) 277
13.1 多變量過程控制的描述 277
13.2 *控制圖 280
13.3 Hotelling T2控制圖 280
13.4 主成分控制圖 283
思考與練習(xí) 284
第14章 波動源的探測、分離和診斷 286
14.1 變異源分析 286
14.2 波動源的分離技術(shù) 308
思考與練習(xí) 318
第15章 工程過程控制 319
15.1 統(tǒng)計過程控制回顧 319
15.2 工程過程控制的簡介 320
15.3 工程過程控制的原理 321
15.4 工程過程控制與統(tǒng)計過程控制的整合 326
思考與練習(xí) 328
參考文獻(xiàn) 329
附錄 331