高維數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)推斷
定 價(jià)：178 元
- 作者：劉旭,譚祥勇
- 出版時(shí)間：2025/8/1
- ISBN：9787030833204
- 出 版 社：科學(xué)出版社
- 中圖法分類：O212.1
- 頁(yè)碼：253
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：B5
隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展和生成式人工智能的崛起，高維數(shù)據(jù)已成為經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)醫(yī)療、智能制造等領(lǐng)域的核心挑戰(zhàn)。高維統(tǒng)計(jì)學(xué)深度融合優(yōu)化理論、數(shù)學(xué)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)及信息科學(xué)的理論與方法，從數(shù)據(jù)中提煉知識(shí)、輔助科學(xué)決策、發(fā)掘潛在規(guī)律并揭示新現(xiàn)象。本書系統(tǒng)闡述高維數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)推斷的理論體系與方法實(shí)踐，深度解析維數(shù)災(zāi)難的內(nèi)在機(jī)理，聚焦高維參數(shù)估計(jì)、置信區(qū)間構(gòu)建與假設(shè)檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)學(xué)核心問(wèn)題，突破傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型維度限制。本書配有模擬實(shí)驗(yàn)、跨學(xué)科案例與高效算法，理論推導(dǎo)嚴(yán)謹(jǐn)，算法設(shè)計(jì)精巧，應(yīng)用場(chǎng)景廣闊，為應(yīng)對(duì)復(fù)雜現(xiàn)實(shí)問(wèn)題提供系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)理論與可操作的方法體系。
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09/2007 - 01/2011 博士, 概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué), 云南大學(xué)與中科院聯(lián)合培養(yǎng),07/2024 - 目前 教授, 統(tǒng)計(jì)與管理學(xué)院, 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)
01/2025 - 12/2025 副院長(zhǎng), 中國(guó)-東盟統(tǒng)計(jì)學(xué)院, 廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院
09/2022 - 08/2023 副主任， 虹口區(qū)發(fā)展和改革委員會(huì)， 上海市
07/2019 - 06/2024 副教授, 統(tǒng)計(jì)與管理學(xué)院, 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)
06/2016 - 06/2019 講師, 統(tǒng)計(jì)與管理學(xué)院, 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)
08/2013 - 06/2016 博士后, 統(tǒng)計(jì)與概率系, 密歇根州立大學(xué)（美國(guó)）
07/2011 - 07/2013 博士后, 統(tǒng)計(jì)系, 西北大學(xué)（美國(guó)）深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、復(fù)雜大數(shù)據(jù)分析在國(guó)內(nèi)外有影響力的SCI期刊上已發(fā)表了30多篇論文，其中包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、計(jì)量經(jīng)濟(jì)及交叉學(xué)科頂級(jí)期刊Journal of the American Statistical Association（1篇，第一作者）、Biometrika（2篇，第一和通訊作者各一篇）、Journal of Machine Learning Research（1篇，第一作者）、Journal of Econometrics（1篇，通訊作者）、以及著名期刊The Econometrics Journal（1篇）和Statistica Sinica（3篇，第一作者兩篇，通訊作者一篇）�，F(xiàn)擔(dān)任Springer數(shù)據(jù)庫(kù)旗下的國(guó)際期刊 “Journal of Statistical Theory and Applications” 的副主編 (Associate Editor)，以及科學(xué)出版領(lǐng)域內(nèi) IGI Global數(shù)據(jù)庫(kù)旗下的國(guó)際期刊“International Journal of Organizational and Collective Intelligence”的副主編。
現(xiàn)擔(dān)任中國(guó)統(tǒng)計(jì)教育學(xué)會(huì)高教分會(huì)副秘書長(zhǎng)；全國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)研究會(huì)青年統(tǒng)計(jì)學(xué)家協(xié)會(huì)第二屆理事會(huì)副秘書長(zhǎng)、常務(wù)理事；中國(guó)優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)分會(huì)監(jiān)事會(huì)副主席。
目錄
第1章 高維數(shù)據(jù)與維數(shù)禍根 1
1.1 高維數(shù)據(jù)的產(chǎn)生 1
1.2 維數(shù)禍根問(wèn)題 4
1.3 高維統(tǒng)計(jì)建模 10
1.4 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景 10
第2章 高維數(shù)據(jù)的建模與估計(jì) 11
2.1 高維數(shù)據(jù)建模 11
2.2 變量選擇 16
2.3 正則化方法 21
2.4 變量篩選 38
第3章 帶網(wǎng)絡(luò)的高維整合分析 59
3.1 高維整合分析綜述 59
3.2 回顧高維網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 61
3.3 非漸近性質(zhì)的理論結(jié)果 64
3.4 模擬數(shù)據(jù)分析 66
3.5 實(shí)際數(shù)據(jù)分析 72
3.6 總結(jié) 78
3.7 定理的證明 79
第4章 非參轉(zhuǎn)移模型的變量選擇 83
4.1 非參轉(zhuǎn)移模型綜述 83
4.2 非參轉(zhuǎn)移模型的變量選擇方法 84
4.3 非漸近性質(zhì) 88
4.4 模擬與實(shí)際數(shù)據(jù)分析 92
4.5 結(jié)論 96
4.6 定理的證明 97
第5章 高維誤差方差的估計(jì) 104
5.1 回顧高維誤差方差估計(jì) 104
5.2 基于嶺回歸估計(jì)方法 105
5.3 模擬數(shù)據(jù)分析 108
5.4 定理的證明 115
第6章 高維遺傳率估計(jì) 140
6.1 遺傳率 140
6.2 估計(jì)方法 142
6.3 算法與數(shù)值模擬 143
6.4 實(shí)例分析 153
6.5 定理的證明 158
第7章 分位數(shù)回歸模型的置信區(qū)間 173
7.1 回顧高維分位數(shù)回歸 173
7.2 回顧高維統(tǒng)計(jì)推斷 173
7.3 正則化投影得分估計(jì) 174
7.4 漸近性質(zhì) 177
7.5 再擬合wild bootstrap 179
7.6 模擬和實(shí)際數(shù)據(jù)分析 182
7.7 結(jié)論 185
7.8 定理的證明 186
第8章 帶網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷 206
8.1 帶網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的高維回歸問(wèn)題 206
8.2 帶網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的高維回歸方法 208
8.3 提出置信區(qū)間構(gòu)造方法 210
8.4 模擬和實(shí)際數(shù)據(jù)分析 213
8.5 結(jié)論 219
8.6 定理的證明 220
參考文獻(xiàn) 236
后記 255
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