目錄
《中國電子信息工程科技發(fā)展研究》編寫說明
前言
序章 1
0.1 全球供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢 1
0.2 智慧供應(yīng)鏈的定義與核心特征 4
0.3 國家與產(chǎn)業(yè)政策支持 7
第1章 三鏈理論——智慧供應(yīng)鏈的核心維度 10
1.1 物流鏈：供應(yīng)鏈的動脈 10
1.1.1 物流鏈的內(nèi)涵與價值 10
1.1.2 智能物流的關(guān)鍵技術(shù) 12
1.1.3 案例分析：菜鳥物流中間運輸網(wǎng)絡(luò)的稀疏設(shè)計與匹配 優(yōu)化 14
1.2 信息鏈：供應(yīng)鏈的神經(jīng)系統(tǒng) 15
1.2.1 信息鏈的核心功能與價值 15
1.2.2 數(shù)據(jù)共享與透明化技術(shù) 18
1.2.3 案例分析：中興通訊全球采購智能決策支撐平臺 20
1.3 價值鏈：供應(yīng)鏈的價值創(chuàng)造 26
1.3.1 價值鏈的協(xié)同創(chuàng)造與優(yōu)勢 26
1.3.2 柔性生產(chǎn)與生態(tài)圈協(xié)同創(chuàng)新 29
1.3.3 案例分析：海爾COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 31
第2章 四智路徑——智慧供應(yīng)鏈的升級方向 33
2.1 數(shù)字智聯(lián)：供應(yīng)鏈的數(shù)字化連接 33
2.1.1 什么是數(shù)字智聯(lián)？ 33
2.1.2 IoT與數(shù)字孿生技術(shù)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用 36
2.1.3 案例分析：多點數(shù)智供應(yīng)鏈數(shù)智化解決方案 40
2.2 運籌智控：供應(yīng)鏈的智能預(yù)測與控制 44
2.2.1 運籌智控的內(nèi)涵 44
2.2.2 運籌智控的優(yōu)勢 45
2.2.3 AI驅(qū)動供應(yīng)鏈預(yù)測與決策 46
2.2.4 案例分析：美團實時智能調(diào)度系統(tǒng)的創(chuàng)新實踐 48
2.3 協(xié)同智構(gòu)：供應(yīng)鏈的生態(tài)協(xié)作 50
2.3.1 協(xié)同智構(gòu)的核心理念 51
2.3.2 協(xié)同智構(gòu)的技術(shù)實現(xiàn)路徑 54
2.3.3 案例分析：美的美云智數(shù)“T+3供應(yīng)鏈協(xié)同” 63
2.4 系統(tǒng)智升：供應(yīng)鏈的綠色與可持續(xù)發(fā)展 64
2.4.1 環(huán)境智能與綠色低碳供應(yīng)鏈 65
2.4.2 彈性供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的智能構(gòu)建 66
2.4.3 面向未來的智能系統(tǒng)進化 66
2.4.4 案例分析：寧德時代“零碳電池”全球戰(zhàn)略 67
第3章 智慧供應(yīng)鏈的技術(shù)支撐體系 70
3.1 運籌優(yōu)化技術(shù)：智慧供應(yīng)鏈的決策引擎 70
3.1.1 運籌優(yōu)化技術(shù)發(fā)展歷程 70
3.1.2 運籌優(yōu)化技術(shù)實現(xiàn)路徑 75
3.1.3 案例分析：沃爾瑪直接采購與CPFR協(xié)同 97
3.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：智慧供應(yīng)鏈的感知與連接 99
3.2.1 物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu) 99
3.2.2 物聯(lián)網(wǎng)中的關(guān)鍵技術(shù) 101
3.2.3 案例分析：菜鳥基于IoT技術(shù)的物流無人車智能調(diào)度 104
3.3 AI技術(shù)與大模型：智慧供應(yīng)鏈的智能化升級 109
3.3.1 定義和概述 109
3.3.2 AI驅(qū)動的智慧供應(yīng)鏈 111
3.3.3 大模型賦能智慧供應(yīng)鏈 115
3.3.4 案例分析：京東庫存調(diào)撥和快速履約 117
3.4 數(shù)字孿生技術(shù)：智慧供應(yīng)鏈的虛擬映射與優(yōu)化 120
3.4.1 數(shù)字孿生的基本概念 120
3.4.2 數(shù)字孿生的核心邏輯 121
3.4.3 數(shù)字孿生的技術(shù)架構(gòu) 122
3.4.4 案例分析：聯(lián)想供應(yīng)鏈控制塔的創(chuàng)新實踐 124
3.5 區(qū)塊鏈技術(shù)：智慧供應(yīng)鏈的可信與透明保障 129
3.5.1 區(qū)塊鏈的運行機制 130
3.5.2 區(qū)塊鏈的技術(shù)特征 131
3.5.3 區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用 132
3.5.4 食品和藥品溯源的案例分析 135
第4章 智慧供應(yīng)鏈的行業(yè)應(yīng)用 139
4.1 物流行業(yè)的智慧化升級 139
4.1.1 物流鏈全程優(yōu)化與智慧化升級 139
4.1.2 無人化物流技術(shù)的規(guī)�；瘧�(yīng)用 142
4.1.3 全球化物流與跨境協(xié)同網(wǎng)絡(luò) 146
4.1.4 案例分析：UPS系統(tǒng)優(yōu)化配送路線 150
4.2 零售與電商的智慧供應(yīng)鏈實踐 152
4.2.1 需求預(yù)測與補貨優(yōu)化 152
4.2.2 庫存布局與智能調(diào)撥 158
4.2.3 智能履約與用戶體驗提升 161
4.2.4 案例分析：亞馬遜的供應(yīng)鏈管理策略 164
4.3 制造業(yè)的智慧供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型 166
4.3.1 半導(dǎo)體車間AMHS發(fā)展歷程 166
4.3.2 半導(dǎo)體車間AMHS問題背景與核心挑戰(zhàn) 168
4.3.3 大模型+智能決策助力發(fā)展 170
4.3.4 案例分析：格創(chuàng)東智助力半導(dǎo)體智慧制造 173
4.4 汽車行業(yè)的智慧供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型 177
4.4.1 零部件供應(yīng)鏈協(xié)同 178
4.4.2 整車生產(chǎn)柔性化 179
4.4.3 智能物流管理 181
4.4.4 案例分析：特斯拉智能工廠vs. 豐田精益管理模式 182
第5章 我國智慧供應(yīng)鏈的熱點和亮點 186
5.1 能源儲運：智慧化供應(yīng)鏈的新探索 186
5.1.1 能源智慧供應(yīng)鏈的典型特征 187
5.1.2 能源智慧供應(yīng)鏈的關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn) 189
5.1.3 能源智慧供應(yīng)鏈技術(shù)體系構(gòu)建 195
5.1.4 能源智能化運營的案例分析 200
5.2 新能源汽車：智慧供應(yīng)鏈助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型 203
5.2.1 新能源汽車產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈智慧化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ) 203
5.2.2 智慧供應(yīng)鏈在新能源汽車領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用 206
5.2.3 案例分析：比亞迪智慧供應(yīng)鏈變革 210
5.3 大模型賦能：智慧供應(yīng)鏈的智能決策升級 211
5.3.1 大模型對需求預(yù)測的影響 211
5.3.2 大模型對庫存管理決策的影響 213
5.3.3 大模型對履約決策的影響 214
5.3.4 大模型對供應(yīng)鏈風(fēng)險的影響 215
5.3.5 案例分析：京東時序大模型TimeHF的落地實踐 216
5.4 高精度零部件制造業(yè)：智慧供應(yīng)鏈保障產(chǎn)業(yè)鏈韌性 220
5.4.1 全鏈路特征與發(fā)展現(xiàn)狀 220
5.4.2 智慧供應(yīng)鏈在高精度零部件制造中的核心應(yīng)用 221
5.4.3 案例分析：基于華星光電RTS系統(tǒng)的數(shù)智化突破 223
5.5 低空經(jīng)濟：智慧供應(yīng)鏈推動新興經(jīng)濟發(fā)展 225
5.5.1 智慧供應(yīng)鏈支持低空經(jīng)濟 226
5.5.2 無人機和無人配送車在低空物流中的核心作用 227
5.5.3 低空經(jīng)濟帶動產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化 228
5.5.4 案例分析：京東物流無人配送——打造行業(yè)標(biāo)桿 230
5.6 我國智慧供應(yīng)鏈的全球化實踐 232
5.6.1 智慧供應(yīng)鏈標(biāo)桿企業(yè)的共性特征與發(fā)展模式 232
5.6.2 標(biāo)桿企業(yè)的智慧供應(yīng)鏈案例 234
5.6.3 智慧供應(yīng)鏈的關(guān)鍵指標(biāo)分析 240
第6章 智慧供應(yīng)鏈的未來趨勢 243
6.1 大模型 + 智能決策：智慧供應(yīng)鏈的未來驅(qū)動引擎 243
6.1.1 大模型驅(qū)動需求計劃升級 244
6.1.2 大模型驅(qū)動供應(yīng)鏈的新型鏈路設(shè)計 247
6.1.3 大模型驅(qū)動庫存模式升級 251
6.1.4 大模型驅(qū)動履約模式升級 252
6.2 智慧供應(yīng)鏈系統(tǒng)2.0的演進方向 254
6.2.1 智慧供應(yīng)鏈系統(tǒng)2.0核心特征 254
6.2.2 確定性平臺到AI交互的自進化平臺 255
6.2.3 高效的企業(yè)系統(tǒng)協(xié)同 258
6.2.4 進化方向的意義與挑戰(zhàn) 260
6.3 數(shù)字孿生與智能工廠：精準(zhǔn)化供應(yīng)鏈管理的未來 261
6.3.1 數(shù)字孿生技術(shù)的前沿突破 262
6.3.2 智能工廠的柔性制造與資源配置優(yōu)化 263
6.3.3 數(shù)字孿生與智能工廠的深度融合 264
6.3.4 案例分析：格創(chuàng)東智蘇州華星CIM系統(tǒng)升級 265
6.4 可持續(xù)發(fā)展與綠色智慧供應(yīng)鏈 266
6.4.1 背景現(xiàn)狀 266
6.4.2 行業(yè)特點與核心難點 267
6.4.3 解決路徑 269
6.4.4 案例分析：蔚來用戶共創(chuàng)閉環(huán)生態(tài) 272
6.5 智慧供應(yīng)鏈未來展望 273
6.5.1 供應(yīng)鏈出海的機遇與挑戰(zhàn) 273
6.5.2 供應(yīng)鏈風(fēng)險的識別與應(yīng)對 275
6.5.3 構(gòu)建面向未來的智慧供應(yīng)鏈生態(tài) 277
參考文獻 279
附錄 309
A.部分重要概念中英文名稱對照表 309
B.數(shù)學(xué)模型及參數(shù)定義 312
B.1 京東智能倉庫整數(shù)規(guī)劃模型 312
B.2 美團實時智能調(diào)度模型 315
B.3 京東庫存分配模型 316
B.4 ORION路由問題 317