Python財務大數(shù)據(jù)分析與可視化（微課版）
定 價：59.8 元
- 作者：王晗
- 出版時間：2025/12/1
- ISBN：9787115682932
- 出 版 社：人民郵電出版社
- 中圖法分類：F275-39
- 頁碼：208
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：16開
本書共8章，全面介紹Python在財務大數(shù)據(jù)分析與可視化方面的應用，內容包括Python與財務概述、Python基礎、Python財務數(shù)據(jù)預處理、Python財務數(shù)據(jù)分析、Python財務數(shù)據(jù)可視化、管理會計數(shù)據(jù)分析與可視化、財務會計數(shù)據(jù)分析與可視化和綜合會計數(shù)據(jù)分析與可視化。本書包含大量財務案例，知識點緊密關聯(lián)實際財務場景，每章設置思考與練習和任務實訓內容，幫助讀者在實踐中加深對知識點的理解，提升解決實際問題的能力。
本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、案例數(shù)據(jù)、實訓數(shù)據(jù)、思考與練習答案等教學資源，用書老師可在人郵教育社區(qū)免費下載。
本書可作為高等院校會計學、財務管理等相關專業(yè)的數(shù)據(jù)分析或大數(shù)據(jù)財務相關課程的教材，也可作為財務領域從業(yè)者提升數(shù)據(jù)分析能力的參考書，還可作為廣大對Python在財務方向的應用感興趣的讀者的自學用書。
1.系統(tǒng)性：本教材從Python的基礎知識講起，逐步深入到財務數(shù)據(jù)分析的應用，形成了一套完整的知識體系，更適合讀者學習。
2.實用性：本教材不僅教授理論知識，更側重于實際操作，通過大量的案例演示，講解如何使用Python進行財務數(shù)據(jù)分析，讓讀者能夠學以致用。
3.案例豐富：本教材提供了多個真實的上市公司財務數(shù)據(jù)分析案例，使讀者能夠通過案例加深理解，提高自己的財務數(shù)據(jù)分析能力。
4.互動學習：本教材包含了練習題、章節(jié)實訓、實戰(zhàn)演練和綜合應用，鼓勵讀者動手實踐，通過互動學習提高自己的財務數(shù)據(jù)分析能力。
王晗，湖北大學知行學院會計學院專任教師。公開發(fā)表學術論文、教改論文多篇，副主編教材1部。參與教育部就業(yè)育人項目1項、校級教學改革研究項目數(shù)項、橫向課題數(shù)項，主持校級教學改革研究項目2項。多次指導學生參加全國大學生數(shù)智化業(yè)財融合競賽、一帶一路暨金磚國家技能發(fā)展與技術創(chuàng)新大賽，獲得國家級獎項數(shù)項，參加湖北省工匠杯技能大賽獲得省級獎項。指導本科畢業(yè)論文，多次獲評校級優(yōu)秀學士學位論文。
第 1章 Python與財務概述 1
學習目標 1
知識導圖 2
1.1 Python簡介 2
1.1.1 Python發(fā)展歷史 2
1.1.2 Python基礎特性 2
1.2 Python在財務領域中的應用 3
1.2.1 管理會計應用 3
1.2.2 財務會計應用 4
1.2.3 綜合會計應用 5
1.3 Python環(huán)境搭建 6
1.3.1 Anaconda的下載與安裝 6
1.3.2 Jupyter Notebook使用入門 8
思考與練習 15
任務實訓 15
實訓：輸出“Hello Python” 15
第 2章 Python基礎 17
學習目標 17
知識導圖 18
2.1 變量 18
2.1.1 變量定義 18
2.1.2 變量命名 19
2.2 數(shù)據(jù)類型 20
2.2.1 整型 20
2.2.2 浮點型 21
2.2.3 布爾型 21
2.2.4 字符串型 22
2.2.5 元組 23
2.2.6 列表 25
2.2.7 字典 28
2.2.8 數(shù)據(jù)類型轉換 30
2.3 運算符 33
2.3.1 算術運算符 33
2.3.2 比較運算符 33
2.3.3 邏輯運算符 34
2.3.4 賦值運算符 34
2.3.5 成員運算符 36
2.4 控制結構 36
2.4.1 分支結構 37
2.4.2 循環(huán)結構 38
2.5 函數(shù) 40
2.5.1 內置函數(shù) 40
2.5.2 自定義函數(shù) 40
2.6 模塊 42
2.6.1 導入模塊 42
2.6.2 內置模塊 42
2.6.3 第三方模塊 42
思考與練習 43
任務實訓 44
實訓1：企業(yè)財務數(shù)據(jù)管理 44
實訓2：企業(yè)財務預算管理 44
第3章 Python財務數(shù)據(jù)預處理 46
學習目標 46
知識導圖 47
3.1 數(shù)據(jù)預處理概述 47
3.1.1 數(shù)據(jù)預處理的重要性 47
3.1.2 數(shù)據(jù)預處理工具 47
3.1.3 數(shù)據(jù)預處理流程 48
3.2 財務數(shù)據(jù)獲取 49
3.2.1 從金融數(shù)據(jù)平臺獲取 49
3.2.2 通過第三方庫獲取 50
3.2.3 利用網(wǎng)絡爬蟲獲取 53
3.3 財務數(shù)據(jù)導入 56
3.3.1 數(shù)據(jù)導入形式 56
3.3.2 從Excel文件導入數(shù)據(jù) 58
3.3.3 從CSV文件導入數(shù)據(jù) 59
3.3.4 從數(shù)據(jù)庫導入數(shù)據(jù) 61
3.4 財務數(shù)據(jù)清洗 62
3.4.1 處理缺失值 62
3.4.2 處理異常值 66
3.4.3 數(shù)據(jù)去重 67
3.4.4 數(shù)據(jù)類型轉換 70
3.5 財務數(shù)據(jù)整合 74
3.5.1 合并數(shù)據(jù)集 74
3.5.2 關聯(lián)數(shù)據(jù)集 76
思考與練習 78
任務實訓 79
實訓1：電商財務數(shù)據(jù)預處理 79
實訓2：上市公司銷售數(shù)據(jù)預處理 80
第4章 Python財務數(shù)據(jù)分析 82
學習目標 82
知識導圖 83
4.1 數(shù)據(jù)分析概述 83
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的意義 83
4.1.2 數(shù)據(jù)分析方法 84
4.1.3 數(shù)據(jù)分析工具 84
4.2 財務數(shù)據(jù)基礎分析方法 86
4.2.1 數(shù)據(jù)操作 86
4.2.2 數(shù)據(jù)分組 92
4.2.3 數(shù)據(jù)聚合 96
4.2.4 數(shù)據(jù)透視 97
4.3 財務數(shù)據(jù)高級分析方法 101
4.3.1 相關性分析 101
4.3.2 聚類分析 103
4.3.3 線性回歸分析 105
4.3.4 時間序列預測 108
思考與練習 111
任務實訓 111
實訓1：某企業(yè)財務狀況分析 111
實訓2：某企業(yè)經(jīng)營狀況分析 112
第5章 Python財務數(shù)據(jù)可視化 114
學習目標 114
知識導圖 115
5.1 數(shù)據(jù)可視化基礎 115
5.1.1 數(shù)據(jù)可視化的意義 115
5.1.2 數(shù)據(jù)可視化工具 116
5.2 Matplotlib可視化繪圖 117
5.2.1 Matplotlib的安裝與模塊導入 117
5.2.2 折線圖繪制 117
5.2.3 柱狀圖繪制 121
5.2.4 餅圖繪制 127
5.2.5 面積圖繪制 129
5.2.6 甘特圖繪制 130
5.2.7 多子圖繪制 132
5.3 seaborn可視化繪圖 136
5.3.1 seaborn的安裝與導入 136
5.3.2 直方圖繪制 136
5.3.3 散點圖繪制 137
5.3.4 箱線圖繪制 139
5.3.5 熱圖繪制 141
5.3.6 矩陣圖繪制 142
5.3.7 多子圖繪制 144
思考與練習 146
任務實訓 146
實訓1：企業(yè)季度銷售數(shù)據(jù)可視化 146
實訓2：企業(yè)年度成本數(shù)據(jù)可視化 147
第6章 管理會計數(shù)據(jù)分析與可視化 149
學習目標 149
知識導圖 150
6.1 數(shù)據(jù)獲取與預處理 150
6.1.1 從本地導入數(shù)據(jù)文件 150
6.1.2 數(shù)據(jù)清洗和整合 151
6.2 企業(yè)成本分析與可視化 154
6.2.1 企業(yè)成本概述 154
6.2.2 直接成本、間接成本計算 155
6.2.3 企業(yè)成本可視化展示 156
6.2.4 企業(yè)產(chǎn)品定價調整 157
6.3 企業(yè)投資分析與可視化 158
6.3.1 企業(yè)投資概述 158
6.3.2 項目投資回報率計算 159
6.3.3 項目投資回報率可視化展示 159
6.3.4 項目投資比例調整 161
6.4 企業(yè)收入預算分析與可視化 161
6.4.1 企業(yè)收入預算概述 161
6.4.2 收入增長率計算 162
6.4.3 收入增長率可視化展示 162
6.4.4 合理增長目標設定 163
思考與練習 163
任務實訓 164
實訓1：企業(yè)項目投資回收期分析與可視化 164
實訓2：企業(yè)收入預算達標情況分析與可視化 165
第7章 財務會計數(shù)據(jù)分析與可視化 166
學習目標 166
知識導圖 167
7.1 數(shù)據(jù)獲取與預處理 167
7.1.1 從AKShare庫獲取數(shù)據(jù) 167
7.1.2 數(shù)據(jù)清洗與整合 167
7.2 企業(yè)資產(chǎn)負債分析與可視化 171
7.2.1 企業(yè)資產(chǎn)負債表概述 172
7.2.2 資產(chǎn)負債率、流動比率計算 172
7.2.3 流動資產(chǎn)占比、非流動資產(chǎn)占比計算 172
7.2.4 資產(chǎn)負債可視化展示 173
7.2.5 企業(yè)資產(chǎn)負債分析 175
7.3 企業(yè)利潤分析與可視化 175
7.3.1 企業(yè)利潤概述 175
7.3.2 毛利潤、凈利潤計算 175
7.3.3 企業(yè)利潤可視化展示 176
7.3.4 企業(yè)利潤分析 177
7.4 企業(yè)現(xiàn)金流量分析與可視化 178
7.4.1 現(xiàn)金流量概述 178
7.4.2 現(xiàn)金流量指標相關性計算 178
7.4.3 現(xiàn)金流量指標相關性可視化展示 178
7.4.4 現(xiàn)金流量分析 179
思考與練習 180
任務實訓 181
實訓1：企業(yè)資產(chǎn)分布分析與可視化 181
實訓2：企業(yè)成本結構分析與可視化 182
第8章 綜合會計數(shù)據(jù)分析與可視化 183
學習目標 183
知識導圖 184
8.1 數(shù)據(jù)導入與預處理 184
8.1.1 從本地導入數(shù)據(jù)文件 184
8.1.2 數(shù)據(jù)清洗與整合 185
8.2 企業(yè)運營狀況分析與可視化 186
8.2.1 企業(yè)運營狀況概述 186
8.2.2 應收賬款周轉率、存貨周轉率計算 187
8.2.3 應收賬款周轉天數(shù)計算 187
8.2.4 運營效率可視化展示 188
8.2.5 運營狀況分析 189
8.3 企業(yè)財務狀況綜合分析與可視化 190
8.3.1 企業(yè)財務狀況概述 190
8.3.2 償債能力、盈利能力指標計算 191
8.3.3 多指標可視化結果展示 194
8.3.4 財務狀況綜合分析 196
8.4 多個企業(yè)財務特征差異分析與可視化 196
8.4.1 企業(yè)財務特征差異概述 197
8.4.2 差異分析特征提取 197
8.4.3 聚類模型構建 198
8.4.4 聚類結果可視化展示 201
8.4.5 企業(yè)財務特征差異分析 202
8.5 企業(yè)財務動態(tài)趨勢剖析與預測 203
8.5.1 企業(yè)財務動態(tài)趨勢概述 203
8.5.2 企業(yè)財務預測指標選取 203
8.5.3 時間序列模型構建 204
8.5.4 預測模型構建 204
8.5.5 歷史數(shù)據(jù)與預測結果可視化 205
8.5.6 預測結果分析 206
思考與練習 206
任務實訓 207
實訓1：企業(yè)財務指標關聯(lián)分析與可視化 207
實訓2：企業(yè)行業(yè)分布與運營特征差異分析與可視化 208
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