第 1章　Python與財(cái)務(wù)概述　1 學(xué)習(xí)目標(biāo)　1 知識(shí)導(dǎo)圖　2 1.1　Python簡(jiǎn)介　2 1.1.1　Python發(fā)展歷史　2 1.1.2　Python基礎(chǔ)特性　2 1.2　Python在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用　3 1.2.1　管理會(huì)計(jì)應(yīng)用　3 1.2.2　財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)用　4 1.2.3　綜合會(huì)計(jì)應(yīng)用　5 1.3　Python環(huán)境搭建　6 1.3.1　Anaconda的下載與安裝　6 1.3.2　Jupyter Notebook使用入門(mén)　8 思考與練習(xí)　15 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　15 實(shí)訓(xùn)：輸出“Hello　Python”　15 第　2章 Python基礎(chǔ)　17 學(xué)習(xí)目標(biāo)　17 知識(shí)導(dǎo)圖　18 2.1　變量　18 2.1.1　變量定義　18 2.1.2　變量命名　19 2.2　數(shù)據(jù)類型　20 2.2.1　整型　20 2.2.2　浮點(diǎn)型　21 2.2.3　布爾型　21 2.2.4　字符串型　22 2.2.5　元組　23 2.2.6　列表　25 2.2.7　字典　28 2.2.8　數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換　30 2.3　運(yùn)算符　33 2.3.1　算術(shù)運(yùn)算符　33 2.3.2　比較運(yùn)算符　33 2.3.3　邏輯運(yùn)算符　34 2.3.4　賦值運(yùn)算符　34 2.3.5　成員運(yùn)算符　36 2.4　控制結(jié)構(gòu)　36 2.4.1　分支結(jié)構(gòu)　37 2.4.2　循環(huán)結(jié)構(gòu)　38 2.5　函數(shù)　40 2.5.1　內(nèi)置函數(shù)　40 2.5.2　自定義函數(shù)　40 2.6　模塊　42 2.6.1　導(dǎo)入模塊　42 2.6.2　內(nèi)置模塊　42 2.6.3　第三方模塊　42 思考與練習(xí)　43 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　44 實(shí)訓(xùn)1：企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理　44 實(shí)訓(xùn)2：企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算管理　44 第3章　Python財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理　46 學(xué)習(xí)目標(biāo)　46 知識(shí)導(dǎo)圖　47 3.1　數(shù)據(jù)預(yù)處理概述　47 3.1.1　數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性　47 3.1.2　數(shù)據(jù)預(yù)處理工具　47 3.1.3　數(shù)據(jù)預(yù)處理流程　48 3.2　財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取　49 3.2.1　從金融數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取　49 3.2.2　通過(guò)第三方庫(kù)獲取　50 3.2.3　利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)獲取　53 3.3　財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入　56 3.3.1　數(shù)據(jù)導(dǎo)入形式　56 3.3.2　從Excel文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)　58 3.3.3　從CSV文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)　59 3.3.4　從數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)　61 3.4　財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)清洗　62 3.4.1　處理缺失值　62 3.4.2　處理異常值　66 3.4.3　數(shù)據(jù)去重　67 3.4.4　數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換　70 3.5　財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整合　74 3.5.1　合并數(shù)據(jù)集　74 3.5.2　關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集　76 思考與練習(xí)　78 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　79 實(shí)訓(xùn)1：電商財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理　79 實(shí)訓(xùn)2：上市公司銷售數(shù)據(jù)預(yù)處理　80 第4章　Python財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析　82 學(xué)習(xí)目標(biāo)　82 知識(shí)導(dǎo)圖　83 4.1　數(shù)據(jù)分析概述　83 4.1.1　數(shù)據(jù)分析的意義　83 4.1.2　數(shù)據(jù)分析方法　84 4.1.3　數(shù)據(jù)分析工具　84 4.2　財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析方法　86 4.2.1　數(shù)據(jù)操作　86 4.2.2　數(shù)據(jù)分組　92 4.2.3　數(shù)據(jù)聚合　96 4.2.4　數(shù)據(jù)透視　97 4.3　財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)高級(jí)分析方法　101 4.3.1　相關(guān)性分析　101 4.3.2　聚類分析　103 4.3.3　線性回歸分析　105 4.3.4　時(shí)間序列預(yù)測(cè)　108 思考與練習(xí)　111 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　111 實(shí)訓(xùn)1：某企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析　111 實(shí)訓(xùn)2：某企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析　112 第5章　Python財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化　114 學(xué)習(xí)目標(biāo)　114 知識(shí)導(dǎo)圖　115 5.1　數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)　115 5.1.1　數(shù)據(jù)可視化的意義　115 5.1.2　數(shù)據(jù)可視化工具　116 5.2　Matplotlib可視化繪圖　117 5.2.1　Matplotlib的安裝與模塊導(dǎo)入　117 5.2.2　折線圖繪制　117 5.2.3　柱狀圖繪制　121 5.2.4　餅圖繪制　127 5.2.5　面積圖繪制　129 5.2.6　甘特圖繪制　130 5.2.7　多子圖繪制　132 5.3　seaborn可視化繪圖　136 5.3.1　seaborn的安裝與導(dǎo)入　136 5.3.2　直方圖繪制　136 5.3.3　散點(diǎn)圖繪制　137 5.3.4　箱線圖繪制　139 5.3.5　熱圖繪制　141 5.3.6　矩陣圖繪制　142 5.3.7　多子圖繪制　144 思考與練習(xí)　146 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　146 實(shí)訓(xùn)1：企業(yè)季度銷售數(shù)據(jù)可視化　146 實(shí)訓(xùn)2：企業(yè)年度成本數(shù)據(jù)可視化　147 第6章　管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析與可視化　149 學(xué)習(xí)目標(biāo)　149 知識(shí)導(dǎo)圖　150 6.1　數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理　150 6.1.1　從本地導(dǎo)入數(shù)據(jù)文件　150 6.1.2　數(shù)據(jù)清洗和整合　151 6.2　企業(yè)成本分析與可視化　154 6.2.1　企業(yè)成本概述　154 6.2.2　直接成本、間接成本計(jì)算　155 6.2.3　企業(yè)成本可視化展示　156 6.2.4　企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)調(diào)整　157 6.3　企業(yè)投資分析與可視化　158 6.3.1　企業(yè)投資概述　158 6.3.2　項(xiàng)目投資回報(bào)率計(jì)算　159 6.3.3　項(xiàng)目投資回報(bào)率可視化展示　159 6.3.4　項(xiàng)目投資比例調(diào)整　161 6.4　企業(yè)收入預(yù)算分析與可視化　161 6.4.1　企業(yè)收入預(yù)算概述　161 6.4.2　收入增長(zhǎng)率計(jì)算　162 6.4.3　收入增長(zhǎng)率可視化展示　162 6.4.4　合理增長(zhǎng)目標(biāo)設(shè)定　163 思考與練習(xí)　163 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　164 實(shí)訓(xùn)1：企業(yè)項(xiàng)目投資回收期分析與可視化　164 實(shí)訓(xùn)2：企業(yè)收入預(yù)算達(dá)標(biāo)情況分析與可視化　165 第7章　財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析與可視化　166 學(xué)習(xí)目標(biāo)　166 知識(shí)導(dǎo)圖　167 7.1　數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理　167 7.1.1　從AKShare庫(kù)獲取數(shù)據(jù)　167 7.1.2　數(shù)據(jù)清洗與整合　167 7.2　企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債分析與可視化　171 7.2.1　企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表概述　172 7.2.2　資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)比率計(jì)算　172 7.2.3　流動(dòng)資產(chǎn)占比、非流動(dòng)資產(chǎn)占比計(jì)算　172 7.2.4　資產(chǎn)負(fù)債可視化展示　173 7.2.5　企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債分析　175 7.3　企業(yè)利潤(rùn)分析與可視化　175 7.3.1　企業(yè)利潤(rùn)概述　175 7.3.2　毛利潤(rùn)、凈利潤(rùn)計(jì)算　175 7.3.3　企業(yè)利潤(rùn)可視化展示　176 7.3.4　企業(yè)利潤(rùn)分析　177 7.4　企業(yè)現(xiàn)金流量分析與可視化　178 7.4.1　現(xiàn)金流量概述　178 7.4.2　現(xiàn)金流量指標(biāo)相關(guān)性計(jì)算　178 7.4.3　現(xiàn)金流量指標(biāo)相關(guān)性可視化展示　178 7.4.4　現(xiàn)金流量分析　179 思考與練習(xí)　180 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　181 實(shí)訓(xùn)1：企業(yè)資產(chǎn)分布分析與可視化　181 實(shí)訓(xùn)2：企業(yè)成本結(jié)構(gòu)分析與可視化　182 第8章　綜合會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析與可視化　183 學(xué)習(xí)目標(biāo)　183 知識(shí)導(dǎo)圖　184 8.1　數(shù)據(jù)導(dǎo)入與預(yù)處理　184 8.1.1　從本地導(dǎo)入數(shù)據(jù)文件　184 8.1.2　數(shù)據(jù)清洗與整合　185 8.2　企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況分析與可視化　186 8.2.1　企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況概述　186 8.2.2　應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率計(jì)算　187 8.2.3　應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)計(jì)算　187 8.2.4　運(yùn)營(yíng)效率可視化展示　188 8.2.5　運(yùn)營(yíng)狀況分析　189 8.3　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況綜合分析與可視化　190 8.3.1　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況概述　190 8.3.2　償債能力、盈利能力指標(biāo)計(jì)算　191 8.3.3　多指標(biāo)可視化結(jié)果展示　194 8.3.4　財(cái)務(wù)狀況綜合分析　196 8.4　多個(gè)企業(yè)財(cái)務(wù)特征差異分析與可視化　196 8.4.1　企業(yè)財(cái)務(wù)特征差異概述　197 8.4.2　差異分析特征提取　197 8.4.3　聚類模型構(gòu)建　198 8.4.4　聚類結(jié)果可視化展示　201 8.4.5　企業(yè)財(cái)務(wù)特征差異分析　202 8.5　企業(yè)財(cái)務(wù)動(dòng)態(tài)趨勢(shì)剖析與預(yù)測(cè)　203 8.5.1　企業(yè)財(cái)務(wù)動(dòng)態(tài)趨勢(shì)概述　203 8.5.2　企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)指標(biāo)選取　203 8.5.3　時(shí)間序列模型構(gòu)建　204 8.5.4　預(yù)測(cè)模型構(gòu)建　204 8.5.5　歷史數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)結(jié)果可視化　205 8.5.6　預(yù)測(cè)結(jié)果分析　206 思考與練習(xí)　206 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　207 實(shí)訓(xùn)1：企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)關(guān)聯(lián)分析與可視化　207 實(shí)訓(xùn)2：企業(yè)行業(yè)分布與運(yùn)營(yíng)特征差異分析與可視化　208