基礎(chǔ)篇 項(xiàng)目一 　AI+Python：財(cái)務(wù)應(yīng)用新工具 .......2 AI導(dǎo)學(xué)..........2 任務(wù)一 初識(shí)AI+Python在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用...2 一、Python在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用........ 3 二、AI在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用.............. 5 任務(wù)二 搭建AI+Python智能開發(fā)環(huán)境.....6 一、Python本地開發(fā)環(huán)境.......... 6 二、Python云開發(fā)平臺(tái)............... 8 三、AI助手輔助編程............ 8 任務(wù)三 打造人機(jī)協(xié)同工作流.........10 一、人機(jī)協(xié)同方法論.............. 10 二、AI助手+Python編程工作流... 10 任務(wù)四 體驗(yàn)AI助手+Python編程....11 一、AI助手快速入門：提示詞工程..... 11 二、DeepSeek：數(shù)據(jù)生成與統(tǒng)計(jì)... 11 三、Kimi：智能折扣計(jì)算系統(tǒng)....... 13 四、豆包AI編程助手：銷售數(shù)據(jù)可視化. 15 五、騰訊云AI代碼助手：成本結(jié)構(gòu)解析 16 AI拓展.....................17 知識(shí)鞏固............18 AI+Python 財(cái)務(wù)應(yīng)用基礎(chǔ) 項(xiàng)目二 　AI+Python財(cái)務(wù)應(yīng)用入門 ....19 AI導(dǎo)學(xué).............19 任務(wù)一 實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話——輸出、輸入函數(shù)...........................19 一、輸出函數(shù)print()................. 19 【業(yè)務(wù)場(chǎng)景】 輸出項(xiàng)目明細(xì)............. 20 二、輸入函數(shù)input()................... 21 三、注釋.......................... 21 任務(wù)二 標(biāo)識(shí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)——變量賦值...22 一、變量與賦值.............................. 22 【業(yè)務(wù)場(chǎng)景】 存儲(chǔ)企業(yè)信息......... 22 二、變量命名規(guī)則................. 23 任務(wù)三 存儲(chǔ)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)類型....24 一、存儲(chǔ)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)——數(shù)值........... 24 【業(yè)務(wù)場(chǎng)景】 存儲(chǔ)賬戶數(shù)據(jù)............... 25 二、存儲(chǔ)文本數(shù)據(jù)——字符串......... 27 三、存儲(chǔ)有序數(shù)據(jù)——列表.............. 29 四、存儲(chǔ)鍵值標(biāo)簽數(shù)據(jù)——字典........ 33 五、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型....................... 36 AI拓展.............................37 知識(shí)鞏固...........38 項(xiàng)目三 　AI+Python財(cái)務(wù)應(yīng)用進(jìn)階 .......................................39 AI導(dǎo)學(xué).......................39 任務(wù)一 構(gòu)建決策判斷邏輯——if條件分支........................39 一、實(shí)現(xiàn)單分支判斷——if...... 40 【業(yè)務(wù)場(chǎng)景】 監(jiān)控預(yù)算超支情況.... 40 二、實(shí)現(xiàn)雙分支判斷——if...else...... 40 【業(yè)務(wù)場(chǎng)景】 判斷預(yù)算是否超支........ 41 三、實(shí)現(xiàn)多分支判斷——if...elif...else..... 41 【業(yè)務(wù)場(chǎng)景】 評(píng)估預(yù)算與建議............ 42 四、實(shí)現(xiàn)復(fù)雜判斷——if嵌套........... 43 【業(yè)務(wù)場(chǎng)景】 計(jì)算訂單折扣......... 43 任務(wù)二 構(gòu)建業(yè)務(wù)循環(huán)邏輯——while和for...in..............................45 一、實(shí)現(xiàn)循環(huán)控制——while.......... 45 二、遍歷數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——for...in........... 45 三、處理復(fù)雜業(yè)務(wù)——嵌套循環(huán)........ 46 【業(yè)務(wù)場(chǎng)景】 計(jì)算管理費(fèi)用預(yù)算........ 46 四、控制循環(huán)流程——break、continue...................... 47 任務(wù)三 提升業(yè)務(wù)處理效率——函數(shù)....49 一、處理常見業(yè)務(wù)需求——內(nèi)置函數(shù).... 49 【業(yè)務(wù)場(chǎng)景】 統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)............... 50 二、實(shí)現(xiàn)定制業(yè)務(wù)需求——自定義函數(shù)...................... 52 【業(yè)務(wù)場(chǎng)景】 計(jì)算貸款到期還款額...... 53 任務(wù)四 提升代碼靈活性——模塊......54 一、實(shí)現(xiàn)代碼復(fù)用——導(dǎo)入模塊....... 55 二、簡(jiǎn)化開發(fā)流程——內(nèi)置模塊........ 55 三、拓展應(yīng)用場(chǎng)景——第三方模塊..... 56 AI拓展........................................59 知識(shí)鞏固.............................................60 項(xiàng)目四 　AI+pandas數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) .......................61 AI導(dǎo)學(xué)......................61 任務(wù)一 處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)................61 一、導(dǎo)入pandas模塊..................... 62 二、存儲(chǔ)表格數(shù)據(jù)——DataFrame....... 62 【業(yè)務(wù)場(chǎng)景】 管理會(huì)計(jì)科目................ 62 任務(wù)二 獲取與保存數(shù)據(jù).....................66 一、導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)——讀取Excel文件... 67 二、保存數(shù)據(jù)結(jié)果——寫入Excel文件.... 70 任務(wù)三 篩選與索引數(shù)據(jù)...............71 一、定位數(shù)據(jù)——直接索引............ 71 二、篩選數(shù)據(jù)——布爾索引............... 72 三、靈活訪問數(shù)據(jù)——loc和iloc索引器............... 73 任務(wù)四 整合業(yè)財(cái)稅數(shù)據(jù)..............77 一、合并多源信息——數(shù)據(jù)連接....... 77 二、統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——數(shù)據(jù)合并....... 78 三、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律——透視分析........ 80 AI拓展..........................................81 知識(shí)鞏固........................82 應(yīng)用篇 項(xiàng)目五 　AI+Python采集與清洗數(shù)據(jù)....................................84 AI導(dǎo)學(xué)..........................84 任務(wù)一 采集數(shù)據(jù)..........................84 一、獲取標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)接口....... 85 二、獲取開放數(shù)據(jù)——網(wǎng)絡(luò)爬蟲......... 89 【業(yè)務(wù)場(chǎng)景】 爬取國(guó)際貨幣基金組織數(shù)據(jù)........ 90 任務(wù)二 清洗數(shù)據(jù)...........................96 一、處理缺失值................................ 96 二、處理重復(fù)值............................ 100 三、處理異常值............................ 101 AI拓展.......................................103 知識(shí)鞏固........................................106 項(xiàng)目六 　AI+Python第三方模塊可視化分析數(shù)據(jù)................107 AI導(dǎo)學(xué)..................................107 任務(wù)一 AI+matplotlib可視化分析 .....108 一、matplotlib繪圖步驟.................. 108 二、繪制matplotlib圖形............... 108 【業(yè)務(wù)場(chǎng)景】 可視化分析國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)...................... 109 三、繪制matplotlib組合圖.......... 120 四、繪制matplotlib子圖................. 124 任務(wù)二 AI+pyecharts可視化分析.....128 一、pyecharts繪圖步驟................. 128 二、繪制pyecharts圖形................. 128 【業(yè)務(wù)場(chǎng)景】 可視化分析就業(yè)數(shù)據(jù)..... 129 三、繪制pyecharts并行圖................ 137 四、繪制pyecharts層疊圖............... 137 AI拓展.......................................140 知識(shí)鞏固......................................142 進(jìn)階篇 項(xiàng)目七 　AI+Python創(chuàng)建財(cái)務(wù)模型 .....................144 AI導(dǎo)學(xué)..............................144 任務(wù)一 創(chuàng)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型.....144 任務(wù)二 創(chuàng)建固定資產(chǎn)分析模型.....150 任務(wù)三 創(chuàng)建項(xiàng)目投資決策模型......154 【業(yè)務(wù)場(chǎng)景】 分步計(jì)算貨幣時(shí)間價(jià)值... 154 【業(yè)務(wù)場(chǎng)景】 自定義函數(shù)計(jì)算貨幣時(shí)間價(jià)值........................... 155 任務(wù)四 創(chuàng)建成本管理模型........159 任務(wù)五 編制固定預(yù)算和彈性預(yù)算....165 任務(wù)六 創(chuàng)建批量制作銷售訂單模型...169 【業(yè)務(wù)場(chǎng)景】 批量制作銷售訂單....... 169 AI拓展.....................................171 知識(shí)鞏固..........................173 項(xiàng)目八 　AI+Python綜合應(yīng)用，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值 ...................174 AI導(dǎo)讀.......................................174 任務(wù)一 AI+Python可視化分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)..............................................175 【業(yè)務(wù)場(chǎng)景】 分析上市公司行業(yè)數(shù)據(jù)....... 175 任務(wù)二 AI+Python分析財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)....189 一、獲取數(shù)據(jù)：構(gòu)建多源數(shù)據(jù)采集鏈路........................ 189 二、數(shù)據(jù)處理與可視化分析：多維度業(yè)務(wù)洞察................ 193 AI拓展..........................200 知識(shí)鞏固...................201