第1章 緒論 1 1.1 研究背景及意義 1 1.2 國內外研究現狀 7 1.2.1 通信干擾的分類與發(fā)展 7 1.2.2 干擾認知相關技術 9 1.2.3 通信抗干擾技術 11 第2章 小樣本條件下的單節(jié)點干擾認知方法 14 2.1 小樣本條件下的干擾認知框架 15 2.2 系統模型 18 2.3 基于KDE的小樣本干擾識別 19 2.4 數據增強的小樣本干擾識別 23 2.4.1 基于貝葉斯方法的干擾識別器 23 2.4.2 基于先驗知識的數據增強 25 2.5 仿真結果與分析 29 2.5.1 基于KDE的樸素貝葉斯分類器的性能分析 30 2.5.2 數據增強的干擾識別器的性能分析 34 2.6 本章小結 37 第3章 小樣本條件下的多節(jié)點協同干擾認知方法 38 3.1 系統模型 39 3.2 FC輔助自訓練的多節(jié)點協同干擾認知方法 41 3.3 多節(jié)點協同的跟蹤干擾認知方法 45 3.4 仿真結果與分析 49 3.4.1 FC輔助自訓練的多節(jié)點協同干擾認知性能分析 49 3.4.2 多節(jié)點協同跟蹤干擾認知性能分析 56 3.5 本章小結 59 第4章 基于干擾認知的抗跟蹤干擾通信新方法 60 4.1 系統模型 61 4.2 IM-FHSS的系統設計 63 4.2.1 IM-FHSS通信系統的組成 63 4.2.2 IM-FHSS的能量相關設計 67 4.3 IM-FHSS的理論性能分析 71 4.3.1 在AJ Mode下IM-FHSS的理論性能分析 71 4.3.2 在SE Mode下IM-FHSS的理論性能分析 75 4.4 仿真結果與分析 79 4.5 本章小結 83 第5章 基于干擾認知的抗干擾優(yōu)化策略 84 5.1 系統模型 85 5.2 IM-FHSS在不同干擾攻擊下的性能分析 87 5.2.1 IM-FHSS在隨機干擾下的性能分析 88 5.2.2 IM-FHSS在跟蹤干擾下的性能分析 95 5.3 IM-FHSS的抗干擾優(yōu)化策略 95 5.3.1 針對跟蹤干擾的抗干擾優(yōu)化策略 95 5.3.2 針對隨機干擾的抗干擾優(yōu)化策略 96 5.3.3 針對恒定干擾的抗干擾優(yōu)化策略 97 5.4 仿真結果與分析 101 5.5 本章小結 109 第6章 干擾認知的實現與驗證 111 6.1 硬件實現方案設計 112 6.2 干擾認知方案設計 116 6.2.1 干擾認知實現的主要問題及解決思路 116 6.2.2 干擾感知數據預處理 117 6.2.3 干擾樣式識別 117 6.2.4 干擾參數估計 118 6.3 干擾認知實驗結果與分析 121 6.3.1 測試平臺的搭建 121 6.3.2 測試條件 123 6.3.3 干擾認知結果 124 6.3.4 干擾識別準確率的測試結果 127 6.4 本章小結 130 第7章 結語與展望 131 7.1 結語 131 7.2 展望 132 7.2.1 針對小樣本條件下的干擾認知技術 133 7.2.2 針對基于干擾認知的抗干擾技術 133 附錄A 英文縮寫說明 134 附錄B 符號使用說明 137 參考文獻 139