本書聚焦我國視聽網站推薦算法的發(fā)展脈絡與現實挑戰(zhàn),以發(fā)展階段為縱軸勾勒算法從起步到成熟的演進軌跡,以代表性平臺為橫軸對比技術產研、內容推發(fā)等實踐成效。
書中先梳理網絡視聽業(yè)態(tài)與智能化浪潮,分析行業(yè)發(fā)展現狀、政策變遷及環(huán)境變革;再深入推薦算法技術,闡述其興起、分類、應用場景及建模過程;隨后剖析不同時期主流視聽網站算法實踐。此外,本書構建TMUS評價體系,指出各類平臺算法問題,借鑒國外經驗,提出風險治理路徑與新質生產力發(fā)展方向,為行業(yè)健康發(fā)展提供參考。
解碼智能推薦的技術邏輯與社會影響,兼具理論深度與實踐價值,助力把握 智慧視聽 時代的行業(yè)機遇與治理方向。
MPEG技術實現了對音視頻壓縮和解壓縮的關鍵突破,帶來了一場席卷音頻、音樂、視頻領域的數字視聽風暴,有效推動了視聽內容的數字化傳播進程。在這一技術變革的推動下,視聽網站如雨后春筍般迅速發(fā)展起來。視聽網站將先進的數字視聽技術與互聯網技術融合,為用戶提供了一個集音樂、電影、電視劇、短視頻等多種多媒體資料于一體的視聽節(jié)目服務平臺。用戶只需輕點鼠標或觸摸屏幕,便能隨時隨地享受到豐富多彩的視聽盛宴,極大地豐富了人們的娛樂生活和文化體驗。
作為互聯網時代催生的新模式新業(yè)態(tài),視聽網站從行業(yè)自主發(fā)展到國家戰(zhàn)略規(guī)劃,經歷了不斷的試水與探索。2014年《關于推動傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展的指導意見》審議通過,標志著媒體融合正式上升至國家戰(zhàn)略的高度。視聽網站也因此在融媒化的大趨勢下迅速崛起,成為媒體行業(yè)中的一股不可忽視的力量。2019年,國家廣電總局進一步印發(fā)了《關于推動廣播電視和網絡視聽產業(yè)高質量發(fā)展的意見》,明確提出到2025年廣電5G網絡和智慧廣電建設要取得重要成果,高新技術深度融合應用,網絡綜合承載能力和智能化水平顯著提升,不斷滿足政用、民用、商用等多樣性多層次的視聽需求和信息需求。在政策賦能下,視聽網站以深度融合和智能化為目標,不斷實現智能技術的廣泛應用和推送模式的創(chuàng)新發(fā)展。
視聽網站的興起,不僅改變了傳統(tǒng)媒體的傳播方式,還催生了新的商業(yè)模式和產業(yè)格局。在這場變革中,傳統(tǒng)廣播電視臺不再局限于單一的播出渠道,而是積極擁抱新技術,以用戶需求為核心,不斷探索智能網絡平臺的融媒體轉型之路。視聽網絡呈現出前所未有的融合化、智能化、多平臺傳播等顯著特征,逐步從互聯網+的初級階段邁向傳媒+的深度融合階段,通過拾起用戶散落在不同介質上的注意力資源,實現傳播效能的聚合與轉化,進一步提升媒體的影響力和傳播力。在這一過程中,視聽網站始終將用戶需求放在首位,利用大數據、人工智能等先進技術,深入分析用戶的觀看習慣、興趣偏好等信息,為用戶提供更加個性化、智能化的內容推薦和服務。同時,視聽網站還積極拓展多平臺傳播渠道,實現電視、手機、平板、PC等多終端的無縫連接,讓用戶能夠隨時隨地享受到高質量的視聽盛宴。
2024年,媒體融合國家戰(zhàn)略已穩(wěn)健步入第十個年頭,與此同時,智慧視聽的浪潮席卷整個行業(yè),標志著媒體生態(tài)邁入了一個全新的智能化、精細化發(fā)展階段。視聽網站在媒體融合和智能化探索上半場究竟交出了怎樣一份答卷值得回顧,未來視聽網站又該如何繼續(xù)向深、向優(yōu)發(fā)展也值得思考;诖,本書以發(fā)展階段為縱軸,勾勒出視聽網站推薦算法從起步到成熟的演進軌跡;以代表性視聽網站為橫軸,對比分析它們在技術產研、內容產推、用戶服務等方面的實踐與成效。通過這一縱橫交錯的研究路徑,力求全面、深入地揭示視聽網站推薦算法的發(fā)展脈絡,挖掘其背后的多元主體與多維問題,為視聽網站的未來發(fā)展提供有益的參考與借鑒。
在智能時代的大背景下,算法作為視聽網站智能化轉型的核心引擎,重要性日益凸顯,成為各大平臺亟須深入改革與創(chuàng)新的重點。因此,本書致力于對我國視聽網站在不同時期的推薦算法及其應用形態(tài)進行全面考察,梳理我國主要視聽網站在推薦算法探索中從萌芽到快速發(fā)展、再到走向成熟的全過程。在梳理這一發(fā)展歷程時,本書特別關注視聽網站智能化探索中技術、用戶、政策、資本等多元因素的復雜交織與相互作用。技術是推動這一切變革的底層動力;用戶是技術的最終受益者,他們的需求與反饋不斷指引著推薦算法的發(fā)展方向;政策與法規(guī)是技術健康發(fā)展的有力保障,確保了技術創(chuàng)新與隱私保護、版權維護之間的平衡;資本則作為重要的催化劑,加速了視聽網站智能化轉型的步伐,推動了整個行業(yè)的繁榮發(fā)展。
智能時代機遇與風險激蕩并存,如何在智能化浪潮中把握機遇、規(guī)避風險是視聽網站發(fā)展中必須重視的關鍵問題。本書以此為出發(fā)點,采用混合研究方法,力求全面而深入地剖析當前視聽網站在智能化轉型過程中所面臨的機遇與挑戰(zhàn)。具體而言,本書結合對重要政策文件的深入解讀、對算法規(guī)則文件的內容分析、對視聽網站APP的界面走讀以及代表性事件的案例分析等方法,討論推薦算法在實際應用中的成效與不足,從中提煉出可資借鑒的經驗與教訓。在此基礎上,本書從技術層關注算法的優(yōu)化與創(chuàng)新,探討如何提升推送的精準度和用戶體驗;從平臺層審視平臺在內容審核、版權保護等方面的責任與擔當;從社會層聚焦于算法對公眾認知、價值觀形成等方面的影響,旨在為國內視聽網站的發(fā)展提供有益的參考和啟示,推動整個視聽網站行業(yè)的技術革新和繁榮發(fā)展。
面對視聽網站推薦算法中存在的種種問題,探索切實可行的治理策略應當成為研究的重中之重。本書積極借鑒國外視聽網站在算法優(yōu)化、內容推薦、用戶體驗等方面的先進經驗與成功模式。取其精華,去其糟粕。結合中國本土的實際情況,包括視聽網站的行業(yè)特性、復雜多變的市場環(huán)境以及日益多元化的用戶需求,進行精準對接與本土化改造。本書不僅注重理論層面的探討,更強調實踐應用的檢驗。根據《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》中構建適應全媒體生產傳播工作機制和評價體系的戰(zhàn)略要求,本書嘗試構建一套全面客觀的視聽網站推薦算法應用效果評價體系、一套視聽網站推薦算法發(fā)展問題的綜合治理模式、一套激活視聽網站新質生產力發(fā)展的創(chuàng)新方案。
未來,隨著用戶需求的不斷升級和技術的持續(xù)創(chuàng)新,視聽網站的發(fā)展前景將更加廣闊。本書期望能夠為視聽網站推薦算法的治理貢獻智慧與力量,推動視聽網站行業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展,構建更加健康、有序、繁榮的視聽傳播生態(tài),讓智能技術真正成為推動社會進步、增進人民福祉的強大力量。
洪杰文,武漢大學新聞與傳播學教授、博士生導師,武漢大學媒體發(fā)展中心研究員,美國天普大學和香港城市大學媒體與傳播系訪問學者,中國記協(xié)新媒體專業(yè)委員會專家委員,湖北省新聞傳播教育學會秘書長。主持有國家社科基金重點項目、人文社科基金項目、湖北省教育科學規(guī)劃重大招標課題、湖北省社會科學基金項目和湖北省委宣傳部重大調研課題等課題多項。主持和參與編著論著七部,發(fā)表學術論文五十余篇,目前主要從事網絡傳播理論與實務、數字媒介產品與運營、社會化媒體與輿情以及新聞傳播教育等方面的研究。
常靜宜,武漢大學新聞與傳播學院博士研究生,主要研究方向包括人機傳播、智能技術應用與媒介倫理等,致力于探討智能時代人與技術的互動關系及其社會影響,已在國內核心學術期刊上發(fā)表多篇研究成果。
第一章 網絡視聽業(yè)態(tài)與智能化發(fā)展浪潮 / 001
第一節(jié) 我國互聯網視聽傳播行業(yè)發(fā)展及現狀 / 003
一、我國視聽產業(yè)的互聯網化進程 / 003
二、我國主要視聽網站及產業(yè)格局現狀 / 009
第二節(jié) 媒體融合背景下的網絡視聽政策變遷 / 016
一、走向融合的視聽網站建設要求 / 016
二、網絡視聽管理與規(guī)制政策的發(fā)展與變化 / 019
第三節(jié) 智能化發(fā)展趨勢下的視聽產業(yè)環(huán)境變革 / 023
一、從內容到服務的用戶視聽需求轉型 / 023
二、人工智能+視聽的加速發(fā)展和應用 / 026
第二章 推薦算法技術的興起、發(fā)展與應用 / 031
第一節(jié) 推薦算法技術的興起 / 033
一、算法的歷史淵源 / 033
二、應運而生的推薦算法 / 040
第二節(jié) 推薦算法的概念、分類及應用場景 / 043
一、推薦算法的基本概念 / 043
二、視聽網站中常用推薦算法的分類 / 044
第三節(jié) 視聽網站推薦算法的設計與建模過程 / 051
一、用戶偏好的建模和預測 / 051
二、基于內容與協(xié)同過濾算法的原理 / 055
三、推薦算法在視聽網站中的應用場景 / 062
四、混合推薦算法的設計和實現 / 065
第三章 國內主要視聽網站的推薦算法發(fā)展歷程 / 069
第一節(jié) 探索期(20042009 年):網絡技術驅動下的推薦算法
嘗試 / 071
一、技術發(fā)展推動視聽網站生態(tài)演變 / 072
二、早期商業(yè)綜合型視聽網站的 UGC 內容推薦嘗試土豆、
優(yōu)酷 / 078
三、主流媒體型視聽網站對網絡新聞推薦的探索
央民新聞 / 082
第二節(jié) 發(fā)展期(20092014 年):移動互聯時代下的推薦算法
創(chuàng)新 / 089
一、用戶需求下的分眾傳播邏輯轉型 / 090
二、商業(yè)綜合型視聽網站的個性化改革與算法創(chuàng)新
愛優(yōu)騰 / 093
三、內容垂直型視聽網站社交 + 圈層推薦異軍突起
B 站 / 104
第三節(jié) 成熟期(20142019 年):媒體融合下的推薦算法體系
整合 / 108
一、視聽網站之間的競合關系向縱深發(fā)展 / 109
二、臺網兼容型視聽網站對推薦算法的整合應用芒果 TV / 112
三、短視頻型視聽網站對個性化與主流化的推薦平衡抖音 / 115
第四節(jié) 繁榮期(20192024 年):新媒介形態(tài)下的推薦算法
優(yōu)化 / 119
一、短視頻 + 直播新媒介形態(tài)推動視聽網站平臺化改革 / 120
二、視聽網站三大梯隊與國家隊的智能發(fā)展戰(zhàn)略 / 123
三、視聽網站推薦算法規(guī)則體系基于界面走讀與內容
分析 / 128
第四章 視聽網站推薦算法應用效果的評價體系建構 / 145
第一節(jié) 視聽網站推薦算法的相關政策與研究 / 147
一、視聽網站推薦算法政策文件收集與篩選 / 147
二、視聽網站推薦算法相關文獻檢索與篩選 / 149
第二節(jié) 視聽網站推薦算法評價的核心維度 / 152
一、基于 LDA 模型的政策文本挖掘 / 152
二、基于 CiteSpace 的文獻關鍵詞聚類 / 155
第三節(jié) TMUS 視聽網站推薦算法評價指標體系 / 157
一、技術性能維度:準確性、新穎性、多樣性、適應性 / 160
二、媒體效能維度:傳播力、引導力、影響力、公信力 / 164
三、用戶體驗維度:卷入度、有用性、易用性、愉悅感 / 168
四、社會責任維度:公平性、可解釋性、安全性、自主性 / 172
五、TMUS 視聽網站推薦算法評價體系模型 / 175
第五章 國內視聽網站推薦算法發(fā)展中存在的問題 / 177
第一節(jié) 主流媒體型視聽網站的公共個性矛盾 / 179
一、新聞投放與用戶需求的匹配精準度不高 / 181
二、借雞生蛋式推薦動搖新聞把關專業(yè)性 / 182
三、難以實現的算法透明消解媒體權威性 / 184
第二節(jié) 商業(yè)綜合型與臺網兼容型視聽網站的效益價值
失衡 / 186
一、熱度導向推薦算法加劇飯圈沖突 / 188
二、流量至上推薦算法的商業(yè)屬性與價值屬性 / 190
三、迷信個性化推薦算法容易忽視用戶潛在需求 / 192
第三節(jié) 內容垂直型與短視頻型視聽網站的功能責任
斷裂 / 193
一、推薦算法失速存在同質化和排異化風險 / 195
二、推薦算法失控導致版權侵權和隱私侵權 / 196
三、推薦算法失衡導致了個體歧視和公共缺失 / 201
第六章 案例探析:國內外視聽網站推薦算法風險治理 / 205
第一節(jié) 國外代表性視聽網站推薦算法借鑒YouTube 與
Netflix / 207
一、YouTube 模式:完善的觀看評估體系 / 208
二、Netflix 模式:NRS 專有算法集合 / 212
第二節(jié) 國內外推薦算法相關侵權糾紛案例分析 / 218
一、視聽網站推薦算法侵犯版權糾紛 / 218
二、視聽網站侵犯用戶數據隱私糾紛 / 224
第三節(jié) 歐洲和美國的互聯網視聽服務監(jiān)管機制 / 229
一、歐盟:避風港原則變革下的法律規(guī)制 / 229
二、美國:立法司法技術三位一體監(jiān)管機制 / 234
第七章 視聽網站推薦算法綜合治理與新質生產力發(fā)展 / 239
第一節(jié) 視聽網站推薦算法的風險治理與優(yōu)化路徑 / 241
一、以事先預防為頂層設計的前瞻性發(fā)展 / 242
二、以多重算法疊加為技術優(yōu)化的動態(tài)式發(fā)展 / 244
三、以社會公共價值為第一考量的合法性發(fā)展 / 246
第二節(jié) 依托算法技術的視聽網站新質生產力發(fā)展 / 248
一、新型勞動者:高素質傳媒人才與跨界人才協(xié)同 / 249
二、新型勞動對象:盤活資源要素推動視聽內容生產 / 250
三、新型勞動資料:新技術驅動視聽網站智能化 / 251
結 語 / 254