前言
數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟時代的新興產(chǎn)業(yè)。全球數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，本質(zhì)上是人類認識世界、改造世界的工具理性從信息處理工具躍升為生產(chǎn)要素與經(jīng)濟治理基石的范式革命。數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的興起，標志著數(shù)據(jù)處理能力取得質(zhì)的飛躍，使得海量、異構(gòu)、高速流動的數(shù)據(jù)洪流中蘊藏的價值得以系統(tǒng)性釋放。數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為一個新興產(chǎn)業(yè)被正式確立，標志著數(shù)據(jù)完成了從技術(shù)工具、商業(yè)資源到基礎(chǔ)性生產(chǎn)要素與獨立經(jīng)濟形態(tài)質(zhì)的躍遷。近年來，我國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)快速增長趨勢，其中2024年的數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量為41.06澤字節(jié)（ZB），同比增長25%，增速較2023年提高2.56個百分點，人均數(shù)據(jù)生產(chǎn)量約為31.31太字節(jié)（TB），同比增長25.17%；全國數(shù)據(jù)存儲總量為2.09澤字節(jié)，同比增長20.81%，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集數(shù)量年增速達27.4%。
2024年12月，《國家發(fā)展改革委等部門關(guān)于促進數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》中首次提出數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的概念，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是利用現(xiàn)代信息技術(shù)對數(shù)據(jù)資源進行產(chǎn)品或服務開發(fā)，并推動其流通應用所形成的新興產(chǎn)業(yè)，包括數(shù)據(jù)采集匯聚、計算存儲、流通交易、開發(fā)利用、安全治理和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。該文件明確數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)重點發(fā)展方向，要求到2029年，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均復合增長率超過15%，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)明顯優(yōu)化，數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新能力躋身世界先進行列，數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務供給能力大幅提升，催生一批數(shù)智應用新產(chǎn)品新服務新業(yè)態(tài)，涌現(xiàn)一批具有國際競爭力的數(shù)據(jù)企業(yè)，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)綜合實力顯著增強，區(qū)域聚集和協(xié)同發(fā)展格局基本形成。當前，我國數(shù)據(jù)市場建設(shè)還處于起步階段，國家數(shù)據(jù)局正在研究制定培育全國一體化數(shù)據(jù)市場的政策文件，結(jié)合數(shù)據(jù)市場建設(shè)和人工智能發(fā)展趨勢，大力發(fā)展數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，培育數(shù)據(jù)市場生態(tài)，匯聚各方力量加快數(shù)據(jù)市場建設(shè)。數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)，引發(fā)了產(chǎn)業(yè)界、學界和政府部門的廣泛關(guān)注和思考，對市場主體、關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等問題展開了討論。
一
數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素，通過系統(tǒng)性采集、存儲、處理、分析、交易與應用活動創(chuàng)造經(jīng)濟價值的產(chǎn)業(yè)部門集合。我們有必要從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學視角來界定數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，關(guān)鍵在于識別數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)獨特的生產(chǎn)對象、技術(shù)基礎(chǔ)、市場結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟功能。數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)對象區(qū)別于傳統(tǒng)的物質(zhì)或能源，是以二進制代碼形式存在的、可機讀的海量數(shù)據(jù)集合，其非物質(zhì)性與可無限復制性構(gòu)成根本差異。一方面，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)高度依賴現(xiàn)代信息通信技術(shù)，特別是云計算、分布式存儲、大數(shù)據(jù)處理框架與人工智能算法，這些技術(shù)決定了數(shù)據(jù)處理的規(guī)模、速度與深度。同時，其市場結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)顯著的雙邊或多邊平臺特征，連接數(shù)據(jù)供給方、處理方與需求方，并常因網(wǎng)絡(luò)效應與規(guī)模經(jīng)濟形成高度集中態(tài)勢。另一方面，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟功能在于通過對原始數(shù)據(jù)的精煉與知識萃取，顯著降低經(jīng)濟決策的不確定性，優(yōu)化資源配置效率，并催生新產(chǎn)品、新服務與新業(yè)態(tài)。
數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)為多層級、相互嵌套的復雜生態(tài)系統(tǒng)，涵蓋基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應用層三大功能模塊。基礎(chǔ)層聚焦于數(shù)據(jù)的存與通，構(gòu)成產(chǎn)業(yè)的物理基石，包括數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施（提供計算、存儲與電力保障）、網(wǎng)絡(luò)傳輸服務（確保數(shù)據(jù)高速流動）及數(shù)據(jù)采集設(shè)備。技術(shù)層是數(shù)據(jù)價值挖掘的引擎，專注于數(shù)據(jù)的加工與增值，包含數(shù)據(jù)管理平臺、數(shù)據(jù)處理與分析工具、人工智能/機器學習模型開發(fā)與部署平臺，以及至關(guān)重要的數(shù)據(jù)治理與安全技術(shù)（加密、脫敏、訪問控制）。應用層則是價值實現(xiàn)的出口，將數(shù)據(jù)能力融入具體場景，形成垂直解決方案，如數(shù)字金融（風險控制、精準營銷）、智能制造業(yè)（預測性維護、供應鏈優(yōu)化）、智慧城市（交通管理、公共安全）、精準醫(yī)療（基因分析、個性化治療）等。研究表明，數(shù)據(jù)價值鏈涉及多個階段和參與者，從生成到最終使用，每個環(huán)節(jié)都增加了價值。上述的三個層級緊密耦合，形成基礎(chǔ)設(shè)施支撐技術(shù)、技術(shù)賦能應用、應用反哺基礎(chǔ)設(shè)施投資與技術(shù)迭代的正向循環(huán)，共同構(gòu)筑了數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的價值創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)。
數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的市場行為體現(xiàn)了數(shù)據(jù)要素的獨特經(jīng)濟屬性，包括非競爭性、規(guī)模報酬遞增與強外部性，并塑造了企業(yè)的競爭策略與定價模式。數(shù)據(jù)要素的非競爭性（一人使用不妨礙他人使用）使得企業(yè)傾向于最大化數(shù)據(jù)的復用范圍與頻次，催生了一數(shù)多用的平臺化商業(yè)模式。數(shù)據(jù)的價值隨規(guī)模擴大而顯著提升（規(guī)模報酬遞增），驅(qū)動企業(yè)通過各種用戶獲取策略、并購或開放API（應用程序接口）等方式，盡力擴張其數(shù)據(jù)生態(tài)邊界。數(shù)據(jù)應用的強正外部性（如導航數(shù)據(jù)優(yōu)化全社會交通效率）要求有效的市場協(xié)調(diào)或政策干預，以實現(xiàn)社會福利最大化。在定價機制上，數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務常采用多元化策略：原始數(shù)據(jù)或基礎(chǔ)API可能低價甚至免費，以吸引用戶、構(gòu)建生態(tài)，而深度加工的分析報告、預測模型或定制化解決方案則實行高溢價策略。雙邊市場定價策略尤為普遍，平臺常對數(shù)據(jù)供給方（用戶）支付較低的費用，而向數(shù)據(jù)需求方收取較高的費用。此外，基于數(shù)據(jù)使用量、處理復雜度或業(yè)務成果的靈活定價模式也日益普及。
數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)展現(xiàn)出極強的滲透性與融合性，通過前向關(guān)聯(lián)、后向關(guān)聯(lián)與旁側(cè)關(guān)聯(lián)深度嵌入并重塑國民經(jīng)濟體系，成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟增長的關(guān)鍵樞紐。前向關(guān)聯(lián)體現(xiàn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為中間投入品供應商，向幾乎所有下游行業(yè)輸出數(shù)據(jù)分析與智能決策能力。例如，智慧農(nóng)業(yè)依賴土壤與氣象數(shù)據(jù)分析優(yōu)化種植，智能制造依托設(shè)備運行數(shù)據(jù)實現(xiàn)預測性維護。后向關(guān)聯(lián)則表現(xiàn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對上游硬件、軟件與通信產(chǎn)業(yè)的強勁拉動，如全球數(shù)據(jù)中心的建設(shè)直接刺激了高端服務器與光模塊的需求。旁側(cè)關(guān)聯(lián)更為廣泛，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)催生了圍繞數(shù)據(jù)確權(quán)、評估、交易、安全、合規(guī)等環(huán)節(jié)的新興服務產(chǎn)業(yè)，如數(shù)據(jù)經(jīng)紀商、數(shù)據(jù)合規(guī)咨詢機構(gòu)、隱私計算解決方案提供商。同時，關(guān)聯(lián)作用不僅體現(xiàn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟貢獻，更體現(xiàn)在通過提升全要素生產(chǎn)率成為經(jīng)濟增長的新引擎。據(jù)有關(guān)研究估算，數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新對美國經(jīng)濟增長的貢獻率已超過傳統(tǒng)資本與勞動。
數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的興起對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)組織理論與政策規(guī)制框架構(gòu)成挑戰(zhàn)，其原因在于數(shù)據(jù)權(quán)屬的動態(tài)模糊性、市場結(jié)構(gòu)的自然壟斷傾向，以及負外部性的復雜治理。數(shù)據(jù)要素的非排他性、非競爭性及其價值的場景依賴性，導致產(chǎn)權(quán)界定異常困難同一組數(shù)據(jù)可能同時涉及個人隱私、商業(yè)秘密，甚至國家安全。數(shù)據(jù)權(quán)屬模糊嚴重阻礙了數(shù)據(jù)的有效流通與市場化配置。在市場結(jié)構(gòu)方面，數(shù)據(jù)驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)效應、規(guī)模經(jīng)濟與范圍經(jīng)濟極易催生贏家通吃局面。大型數(shù)據(jù)企業(yè)依托數(shù)據(jù)壟斷優(yōu)勢可能實施排他性行為，抑制創(chuàng)新與競爭。例如，歐盟《數(shù)字市場法案》提出規(guī)制看門人平臺。數(shù)據(jù)濫用（如算法歧視、價格欺詐）、隱私泄露、虛假信息傳播及系統(tǒng)性安全風險（如大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露）構(gòu)成了顯著的負外部性。
數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的演化遵循技術(shù)驅(qū)動、需求拉動與制度適配三者協(xié)同作用的動態(tài)路徑，其邊界、形態(tài)與結(jié)構(gòu)將持續(xù)經(jīng)歷解構(gòu)與重構(gòu)。一方面，核心驅(qū)動力來自底層技術(shù)的指數(shù)級躍遷：量子計算將徹底突破現(xiàn)有算力瓶頸，實現(xiàn)超大規(guī)模復雜模型的實時訓練；下一代通信技術(shù)將極大擴展數(shù)據(jù)采集的時空維度與實時性；生成式人工智能正從根本上變革數(shù)據(jù)分析與知識創(chuàng)造的模式，自動生成數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。另一方面，需求側(cè)從企業(yè)效率優(yōu)化加速向社會治理（智慧城市、應急管理）、民生福祉（個性化醫(yī)療、終身學習）、綠色轉(zhuǎn)型（能源數(shù)據(jù)優(yōu)化）等更廣闊的領(lǐng)域深度拓展。制度環(huán)境演進方向（如數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)則、人工智能倫理框架、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表會計準則）將直接塑造產(chǎn)業(yè)競爭格局與創(chuàng)新路徑。值得注意的是，技術(shù)的快速發(fā)展必須伴以相應治理機制的同步演進。
二
數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是一個在技術(shù)可能性、市場需求與制度約束的持續(xù)互動中，不斷定義自身范疇、創(chuàng)新商業(yè)模式、重塑價值鏈分工的動態(tài)復雜適應系統(tǒng)，其未來形態(tài)將與通用人工智能的突破性進展深度交織。數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)不僅是技術(shù)革命的產(chǎn)物，更是生產(chǎn)關(guān)系在數(shù)字空間的映射，其發(fā)展依賴于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、交易規(guī)則與倫理框架等新型制度基礎(chǔ)設(shè)施之間的協(xié)同。
數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展引擎是平臺生態(tài)與算法智能的雙輪驅(qū)動系統(tǒng)。平臺化生態(tài)網(wǎng)絡(luò)與算法智能化能力共同解決了數(shù)據(jù)要素從碎片化到體系化、從低密度到高價值的轉(zhuǎn)化難題。一方面，平臺是數(shù)據(jù)聚合的樞紐，用戶規(guī)模的增長使平臺價值以量級提升。例如，阿里巴巴的消費數(shù)據(jù)池與特斯拉的車輛運行數(shù)據(jù)池。平臺通過API、數(shù)據(jù)中間件等技術(shù)工具，實現(xiàn)了跨域數(shù)據(jù)的標準化接入與融合處理，形成數(shù)據(jù)引力場。另一方面，算法智能構(gòu)成價值萃取引擎，機器學習與自然語言處理技術(shù)，將原始數(shù)據(jù)提煉為可操作的知識圖譜與決策模型。例如，Netflix的推薦算法將用戶行為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為內(nèi)容匹配策略，使其訂閱收入增長中的75%歸因于算法優(yōu)化�？梢钥闯�，雙輪驅(qū)動的實質(zhì)是數(shù)據(jù)資本化效率的提升：平臺降低數(shù)據(jù)獲取與流通的交易成本，算法提升數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的邊際效率。值得注意的是，引擎的可持續(xù)運轉(zhuǎn)依賴于正反饋循環(huán)：更多數(shù)據(jù)更優(yōu)算法更精準服務更多用戶參與更豐富數(shù)據(jù)。例如，在醫(yī)療、金融、制造等領(lǐng)域已催生出數(shù)據(jù)飛輪效應，并成為產(chǎn)業(yè)競爭力的關(guān)鍵差異點。
數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的動力機制是技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新的協(xié)同演化系統(tǒng)，二者通過動態(tài)適配破解數(shù)據(jù)孤島與隱私悖論等發(fā)展瓶頸。在技術(shù)維度上，算力、算法、帶寬的指數(shù)級進步大幅降低了數(shù)據(jù)處理成本。例如，云計算使數(shù)據(jù)存儲成本大幅降低，聯(lián)邦學習技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見，區(qū)塊鏈保障數(shù)據(jù)交易的可信性。在制度維度上，產(chǎn)權(quán)界定與激勵機制構(gòu)成內(nèi)在動力。例如，歐盟《數(shù)據(jù)治理法案》（2022）首創(chuàng)數(shù)據(jù)中介機構(gòu)角色，促進公共數(shù)據(jù)再利用。我國數(shù)據(jù)二十條（2022）提出三權(quán)分置（數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、加工使用權(quán)、產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)），嘗試破解確權(quán)難題。同時，協(xié)同機制的關(guān)鍵在于降低制度性交易成本：技術(shù)提供工具理性，制度則構(gòu)建價值理性。研究表明，在制度適配度高的區(qū)域，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對GDP（國內(nèi)生產(chǎn)總值）的貢獻率可達到傳統(tǒng)制造業(yè)的三倍以上。
數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的價值創(chuàng)造是全鏈條整合與跨產(chǎn)業(yè)融合的雙重路徑。數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的價值創(chuàng)造遵循全鏈條整合內(nèi)生價值與跨產(chǎn)業(yè)融合外溢價值的雙重路徑，其經(jīng)濟貢獻體現(xiàn)為直接增加值與間接生產(chǎn)力提升的復合形態(tài)。在全鏈條整合維度上，數(shù)據(jù)價值鏈可由價值鏈理論衍生而來，涵蓋生成采集存儲清洗分析可視化應用七大環(huán)節(jié)。每個環(huán)節(jié)均存在專業(yè)化服務商，如數(shù)據(jù)分析、云存儲、可視化等，形成垂直分工的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。該路徑的價值創(chuàng)造核心在于消除數(shù)據(jù)摩擦，即通過技術(shù)標準化與流程自動化，縮短數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)周期。在跨產(chǎn)業(yè)融合維度上，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)通過產(chǎn)業(yè)耦合度重構(gòu)傳統(tǒng)行業(yè)。在制造業(yè)中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將設(shè)備數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為預測性維護方案，使故障停機減少；在農(nóng)業(yè)中，氣候數(shù)據(jù)與土壤傳感器的融合優(yōu)化灌溉決策，提升畝產(chǎn)。
數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的演進方向是可持續(xù)發(fā)展與治理框架的再平衡。數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展要求構(gòu)建經(jīng)濟效率、社會公平、技術(shù)安全三位一體的治理框架，其演進方向本質(zhì)是市場機制與公權(quán)力在數(shù)字空間的再平衡過程。在經(jīng)濟效率層面，需破解數(shù)據(jù)壟斷與競爭悖論：大型平臺企業(yè)憑借數(shù)據(jù)池優(yōu)勢形成贏家通吃格局，抑制中小企業(yè)創(chuàng)新。對此，可攜帶權(quán)與互操作性強制成為關(guān)鍵政策工具。在社會公平維度，需應對數(shù)字鴻溝與算法偏見，要求建立普惠性數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與算法審計制度。在技術(shù)安全領(lǐng)域，需平衡數(shù)據(jù)利用與主權(quán)風險。跨境數(shù)據(jù)流動引發(fā)的數(shù)據(jù)殖民主義促使各國推行數(shù)據(jù)本地化政策，而零信任架構(gòu)與同態(tài)加密技術(shù)成為保障安全的技術(shù)基石�？梢钥闯�，治理框架的演進方向指向多邊協(xié)同的全球數(shù)據(jù)治理。我國提出的《全球數(shù)據(jù)安全倡議》強調(diào)共商共建共享就是嘗試在安全與發(fā)展間尋求動態(tài)平衡點。
三
數(shù)據(jù)作為繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展正以前所未有的廣度和深度重塑全球經(jīng)濟格局與社會運行范式。推動數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，不僅是搶占新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革制高點的戰(zhàn)略抉擇，更是深刻把握并運用數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造規(guī)律、驅(qū)動中國式現(xiàn)代化行穩(wěn)致遠的必然要求。
數(shù)據(jù)要素具有非競爭性、非消耗性、強外部性及價值實現(xiàn)的強場景依賴性，其價值并非在單一生產(chǎn)環(huán)節(jié)凝固，而是伴隨采集、存儲、處理、流通、應用直至退出的全鏈條動態(tài)生成與演化。實際上，數(shù)據(jù)的價值在極大程度上取決于其潛在用途的挖掘程度，而非初次采集成本。這顛覆了傳統(tǒng)商品基于社會必要勞動時間的靜態(tài)價值決定論。數(shù)據(jù)價值的指數(shù)級躍升常發(fā)生在流通、匯聚與融合環(huán)節(jié)，其價值實現(xiàn)高度依賴于開放共享與有效配置的機制。在當前的實踐中，數(shù)據(jù)確權(quán)難、定價難、互信難、監(jiān)管難等瓶頸，本質(zhì)上是數(shù)據(jù)要素社會化大生產(chǎn)要求與既有基于私有產(chǎn)權(quán)的市場交換規(guī)則之間矛盾的顯現(xiàn)，映射出生產(chǎn)關(guān)系調(diào)整滯后于生產(chǎn)力發(fā)展的普遍現(xiàn)象。這要求我們要超越簡單的商品化思維，推動數(shù)據(jù)要素配置從市場自發(fā)調(diào)節(jié)為主，向更強調(diào)國家戰(zhàn)略引領(lǐng)、公共利益導向下的高效協(xié)同的市場化配置轉(zhuǎn)變，使數(shù)據(jù)要素的價值在協(xié)同優(yōu)化、復用增效、融合創(chuàng)新中得以充分釋放，賦能千行百業(yè)。
數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)，其成長壯大遵循技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)演化的普遍規(guī)律，并亟須構(gòu)建開放協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)支撐其可持續(xù)發(fā)展。技術(shù)經(jīng)濟范式理論指出，每一次重大技術(shù)革命都會經(jīng)歷導入期、轉(zhuǎn)折點和展開期的演進過程，其最終繁榮有賴于技術(shù)與制度框架的深度磨合。當前，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正處于從技術(shù)導入期向大規(guī)模應用跨越的關(guān)鍵節(jié)點，算力成本下降、算法模型突破、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施普及構(gòu)成了供給側(cè)的強大推力，而經(jīng)濟社會各領(lǐng)域智能化、網(wǎng)絡(luò)化、服務化轉(zhuǎn)型則形成了巨大的需求拉力。然而，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)性矛盾日益凸顯：基礎(chǔ)層（算力、存儲、網(wǎng)絡(luò)）投入巨大但短期回報率偏低，技術(shù)層（算法、模型、工具平臺）創(chuàng)新活躍但面臨標準碎片化與倫理風險，應用層（行業(yè)解決方案）潛力無限卻受制于場景壁壘與數(shù)據(jù)孤島。經(jīng)濟學家卡羅塔·佩雷斯強調(diào)，轉(zhuǎn)折點的挑戰(zhàn)在于構(gòu)建使新技術(shù)范式潛力得以充分發(fā)揮的協(xié)同范式，即適配產(chǎn)業(yè)生態(tài)的制度體系。
數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)做強做優(yōu)做大目標的戰(zhàn)略支點，其發(fā)展水平直接決定了數(shù)字經(jīng)濟的質(zhì)量、效率和動力。數(shù)字經(jīng)濟由數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個部分構(gòu)成，而數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的重要組成部分，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提供著不可或缺的基礎(chǔ)性要素、工具平臺和解決方案。數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)通過提供強大的數(shù)據(jù)采集、處理、分析能力，正深刻改變著價值創(chuàng)造方式。一方面，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)本身作為高附加值產(chǎn)業(yè)，直接貢獻GDP增長、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)造高質(zhì)量就業(yè)。另一方面，作為通用技術(shù)滲透至農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)全鏈條，驅(qū)動研發(fā)設(shè)計智能化、生產(chǎn)流程柔性化、供應鏈管理精細化、市場營銷精準化、售后服務全程化，大幅提升全要素生產(chǎn)率。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策可使企業(yè)利潤率大幅提升。然而，實現(xiàn)做強（核心技術(shù)自主可控、國際競爭力強）、做優(yōu)（發(fā)展模式綠色集約、結(jié)構(gòu)合理、效益突出）、做大（產(chǎn)業(yè)規(guī)模全球領(lǐng)先、滲透程度深）的有機統(tǒng)一，面臨嚴峻挑戰(zhàn)。一是關(guān)鍵核心技術(shù)（如高端芯片、工業(yè)軟件、核心算法）受制于人，二是數(shù)據(jù)煙囪與低水平重復建設(shè)并存影響效能，三是區(qū)域間、行業(yè)間、大中小企業(yè)間數(shù)字化鴻溝顯著，四是數(shù)據(jù)安全與隱私保護風險一直存在。
數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，是支撐全面推進中國式現(xiàn)代化不可或缺的戰(zhàn)略載體，承載著實現(xiàn)中華民族偉大復興的時代使命。中國式現(xiàn)代化的五個中國特色涵蓋人口規(guī)模巨大、全體人民共同富裕、物質(zhì)文明和精神文明相協(xié)調(diào)、人與自然和諧共生、走和平發(fā)展道路，這每一項宏大目標的實現(xiàn)都離不開數(shù)據(jù)要素的深度賦能和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的有力支撐。數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準治理能有效應對超大規(guī)模國家治理的復雜性，提升公共服務均等化、普惠化、便捷化水平，為共同富裕提供數(shù)字底座，有助于彌合數(shù)字鴻溝；數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)升級與創(chuàng)新，創(chuàng)造更高質(zhì)量的就業(yè)和更豐富的物質(zhì)精神產(chǎn)品，協(xié)調(diào)推動物質(zhì)與精神產(chǎn)品發(fā)展；環(huán)境大數(shù)據(jù)監(jiān)測與智能調(diào)控，是完成雙碳目標、實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型的重要工具。面對全球數(shù)字經(jīng)濟規(guī)則主導權(quán)激烈競爭（如跨境數(shù)據(jù)流動、數(shù)字稅、人工智能倫理）和某些國家的遏制打壓，我們通過數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的自主自強，不僅能突破增長瓶頸、培育新質(zhì)生產(chǎn)力，更能塑造以我國為主的數(shù)字經(jīng)濟國際循環(huán)，確保國家數(shù)據(jù)主權(quán)安全，為全人類共享數(shù)字文明成果、中華民族偉大復興提供強勁動力。