本書為學術專著。隨著技術的不斷進步，知識建模和機器學習正在逐漸融合。一方面，機器學習為知識建模提供了強大的數(shù)據(jù)處理能力，使得模型能夠更加精準地反映現(xiàn)實世界。另一方面，知識建模為機器學習提供了結(jié)構(gòu)化的知識框架，使得學習過程更加高效和可解釋。同時，知識建模通過構(gòu)建和應用知識模型，將分散、異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一、有序的知識體系，提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。這不僅能夠提高數(shù)據(jù)的可訪問性和可用性，還能夠促進不同領域、不同組織之間的數(shù)據(jù)交流與合作，從而實現(xiàn)知識的共創(chuàng)與共享，為機器學習和深度學習做好高質(zhì)量的數(shù)據(jù)準備。