地上生物量是作物生長的重要生理指標，也是衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的重要參數(shù)之一，其不僅與作物長勢的監(jiān)測、單產(chǎn)和產(chǎn)量的形成等密切相關，同時也是開展全球氣候變化、碳循環(huán)、物質(zhì)流動和能量交換等研究的重要內(nèi)容，作物生物量的監(jiān)測一直是學界研究的重點和難點。近年來，隨著高分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)、多光譜與高光譜成像技術的逐步成熟，以及無人機遙感平臺的廣泛應用，遙感在作物地上生物量估算中的潛力進一步擴大。同時，人工智能與大數(shù)據(jù)技術的引入為遙感數(shù)據(jù)的分析和處理提供了更為強大的工具，使得研究人員可以從多維度、多尺度的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。然而，遙感方法的應用也面臨一系列挑戰(zhàn)，例如：如何構建穩(wěn)健的估算模型以適應多樣化的作物類型和生長條件，如何解決遙感數(shù)據(jù)中的噪聲干擾，如何將遙感估算結果與農(nóng)田管理實踐相結合，形成可操作的生產(chǎn)建議等。