本書首先簡(jiǎn)要介紹了文件檢驗(yàn)領(lǐng)域中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，讓讀者從學(xué)科脈絡(luò)上對(duì)上述算法有一定了解。然后深入探討了電子簽名筆跡的智能分析與書寫人識(shí)別技術(shù)，一方面展示如何利用深度學(xué)習(xí)算法分析電子簽名筆跡的數(shù)據(jù)信息，另一方面介紹如何利用深度學(xué)習(xí)和元學(xué)習(xí)算法建立摹仿電子簽名筆跡的書寫人識(shí)別算法。此外，書中還詳細(xì)講解了文件物質(zhì)材料的種類鑒別方法。利用光譜分析、圖像處理技術(shù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以有效地對(duì)激光打印墨粉和簽字筆油墨等不同材料進(jìn)行分類和分析。這一部分內(nèi)容不僅能幫助讀者理解材料鑒別的科學(xué)基礎(chǔ)，而且提供了通過算法優(yōu)化和模型訓(xùn)練來提升鑒別準(zhǔn)確率的策略。最后，本書探討了文件人為老化時(shí)間智能分析技術(shù)。通過分析文件老化過程中紙張、油墨、印泥等物質(zhì)的物理和化學(xué)變化，結(jié)合時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型和回歸分析算法，展示了如何建立人為老化文件的老化時(shí)間預(yù)測(cè)模型。