本書內(nèi)容主要集中在三大維度：首先，對機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)算法原理進(jìn)行解析，并深入剖析大模型與生成式人工智能的創(chuàng)造性機(jī)制；其次，通過計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、智能機(jī)器人等典型應(yīng)用場景，揭示人工智能實(shí)現(xiàn)“看、說、行”的類人化突破；最后，探討了當(dāng)前廣泛應(yīng)用于實(shí)踐的智能推薦系統(tǒng)，以及人工智能倫理規(guī)范與社會(huì)責(zé)任。