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Python Polars權(quán)威指南
本書系統(tǒng)講解了高性能數(shù)據(jù)處理庫Polars的核心原理與實踐。書中從Polars的誕生背景與發(fā)展歷程切入,深入解析其基于Rust的高性能架構(gòu)、惰性求值機(jī)制及表達(dá)式系統(tǒng),對比分析它與pandas等工具的差異,并引導(dǎo)pandas用戶平滑遷移至Polars。本書圍繞數(shù)據(jù)處理流程展開,涵蓋數(shù)據(jù)讀取與寫入、數(shù)據(jù)類型(文本、時間、嵌套結(jié)構(gòu))處理、表達(dá)式組合與擴(kuò)展、數(shù)據(jù)分組聚合、連接拼接及重塑等核心操作,并結(jié)合豐富案例演示了從單機(jī)優(yōu)化到分布式計算的應(yīng)用場景。此外,本書還介紹了GPU加速、性能調(diào)優(yōu)等進(jìn)階內(nèi)容,旨在幫助讀者掌握從數(shù)據(jù)清洗到復(fù)雜分析的全鏈路技能,釋放Polars在大數(shù)據(jù)場景下的高效潛力。
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