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大壩安全監(jiān)控智能模型與反演分析
本書以“智能計算理論“”為核心,系統(tǒng)梳理了大壩安全監(jiān)測與反演分析領(lǐng)域的前沿方法,旨在為工程技術(shù)人員、科研工作者及高校師生提供一套理論與實踐并重的參考指南。全書共分為十一章,內(nèi)容涵蓋統(tǒng)計模型、群體智能優(yōu)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、核極限學(xué)習(xí)機(jī)、高斯過程回歸、深度學(xué)習(xí)模型,以及混凝土壩與土石壩參數(shù)反演的智能代理模型等。書中不僅詳細(xì)闡述了各類模型的理論基礎(chǔ)與算法流程,更結(jié)合編程實例,展示了如何通過代碼實現(xiàn)模型的構(gòu)建、優(yōu)化與驗證。
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