本書詳解了神經網絡與Transformer基礎，數據準備、模型選擇、訓練策略、優(yōu)化與評估等大模型訓練關鍵環(huán)節(jié)，全量微調和參數高效微調(如LoRA、Adapter等)的原理與實踐；通過多個財務場景實訓項目(如情感分類、文本摘要、問答)，引導讀者將通用模型轉化為行業(yè)專用工具，彌合通用智能與專用場景的鴻溝，賦能各行業(yè)智能化，結合理論與實踐案例以提高學生的實操能力。