本書針對移動邊緣計算環(huán)境中的任務(wù)卸載與資源分配優(yōu)化，主要圍繞以下兩個核心問題展開：一是單個邊緣服務(wù)器計算能力不足時的任務(wù)卸載優(yōu)化，二是在資源受限的情況下如何高效分配計算、存儲及通信資源。本書的研究通過仿真實驗驗證了所提出方法的有效性，與現(xiàn)有經(jīng)典策略(如LOF、EOF、RR、MCT、A3C、hJTORA等)相比，優(yōu)化方案在任務(wù)完成率、平均時延、能耗開銷等方面表現(xiàn)更優(yōu)，為邊緣計算環(huán)境下的智能任務(wù)調(diào)度和資源管理提供了理論支持和實際應(yīng)用價值。