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人工智能在藥物研究中的應(yīng)用
本書(shū)主要內(nèi)容為:第1章對(duì)藥物及藥物數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行闡述;第2章對(duì)當(dāng)前人工智能在藥物研發(fā)中關(guān)鍵問(wèn)題(靶點(diǎn)識(shí)別、苗頭/先導(dǎo)化合物篩選、藥物輔助設(shè)計(jì)、藥物重定位等)的應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述;第3章對(duì)藥物研發(fā)中的藥物相互作用預(yù)測(cè)問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)的闡述,并針對(duì)藥物研發(fā)中藥物相互作用預(yù)測(cè)問(wèn)題,提出了四種不同的新型人工智能算法以解決四種不同場(chǎng)景下的預(yù)測(cè)問(wèn)題;第4章和第5章對(duì)藥物間是否發(fā)生作用關(guān)系進(jìn)行預(yù)測(cè)研究(即二值預(yù)測(cè));第6章對(duì)發(fā)生藥物互作用的作用類(lèi)型(即藥物動(dòng)力學(xué)層級(jí)上的作用類(lèi)型)進(jìn)行預(yù)測(cè)研究;第7章對(duì)藥物互作用引起的藥理變化及互作用中兩個(gè)藥物的不對(duì)稱(chēng)關(guān)系進(jìn)行預(yù)測(cè)研究;第8章對(duì)本書(shū)內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)與展望。
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