本書共8章：第1章“緒論”，系統(tǒng)闡述礦業(yè)系統(tǒng)工程的學(xué)科內(nèi)涵、發(fā)展脈絡(luò)及方法論基礎(chǔ)，解析其作為“軟科學(xué)”在礦業(yè)決策中的核心價值；第2章“系統(tǒng)工程方法論”，重點介紹霍爾三維結(jié)構(gòu)、切克蘭德軟系統(tǒng)方法論等經(jīng)典框架，結(jié)合礦山復(fù)雜系統(tǒng)特性，探討方法論的適應(yīng)性改進；第3章至第5章，圍繞數(shù)學(xué)規(guī)劃法(線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃等)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)(最短路徑、最大流問題)、系統(tǒng)評價(層次分析法、模糊評價法等)等核心工具，結(jié)合采礦工程案例(如配礦優(yōu)化、通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計)展開應(yīng)用分析；第6章至第8章，聚焦系統(tǒng)預(yù)測技術(shù)(時間序列、灰色模型)、智能優(yōu)化方法(遺傳算法、粒子群算法在采礦參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用)以及國內(nèi)典型的智能礦山建設(shè)案例，突出人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)礦業(yè)問題的結(jié)合，如基于深度學(xué)習(xí)的礦山產(chǎn)量預(yù)測、基于強化學(xué)習(xí)的采掘設(shè)備調(diào)度優(yōu)化等。