本書主要分為機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)、非參數(shù)化模型、線性模型、聚類方法、降維方法、EM算法與隱變量模型、集成學(xué)習(xí)、概率圖模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、生成式模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等模塊。