本書首先簡述人工智能的基本概念、發(fā)展歷程, 分類及在醫(yī)療、金融、交通等領(lǐng)域的應(yīng)用, 引入AI概貌; 接著, 系統(tǒng)介紹人工智能的核心技術(shù)分支, 包括機器學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí) (涵蓋CNNRNN, Transformer 等模型); 隨后, 通過實例詳細(xì)闡述AI在自然語言處理 (包括DeepSeek、GPT, BERT等大語言模型), 語音識別及計算機視覺等主流應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)細(xì)節(jié); 最后探討人工智能倫理與社會影響這一重要議題。全書強調(diào)理論與實踐相結(jié)合, 包含大量基于Python, TensorFlowPyTorch的編程案例與練習(xí), 幫助讀者深人理解并實踐書中知識。