本書分為兩部分，共10章，涵蓋了生成式人工智能的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐應(yīng)用。第一部分側(cè)重于理論探討，介紹了生成式人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、典型應(yīng)用、技術(shù)演化趨勢(shì)與未來展望，深入分析了其基本技術(shù)與體系結(jié)構(gòu)，涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)。此外，還詳細(xì)探討了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和變分自編碼器（VAE）等生成模型的算法與優(yōu)化，并講解了提示詞工程與智能體交互的關(guān)鍵內(nèi)容。第二部分則聚焦生成式人工智能在實(shí)際應(yīng)用中的探索與實(shí)踐，介紹了人工智能生成內(nèi)容（AIGC）在學(xué)習(xí)、工作、品牌營(yíng)銷、藝術(shù)創(chuàng)作和智能體應(yīng)用等領(lǐng)域的創(chuàng)新性案例，展示了AIGC的商業(yè)化潛力。