本書主要內容包括：機器學習概述、機器學習的統(tǒng)計學基礎、機器學習的常用Python庫、機器學習的基本流程、回歸、分類：Logistic回歸和最大熵模型、分類：決策樹、分類：貝葉斯分類器、分類：支持向量機、分類：集成學習、聚類分析、降維、神經網絡、深度學習。