本書系統(tǒng)梳理了Llama4大語言模型（簡稱“大模型”）的理論基礎、技術架構、協(xié)議互聯(lián)與工程實踐，全面覆蓋從大模型底層結構到高階應用的全棧知識體系。全書分為三部分共10章：第一部分重點介紹大語言模型的基本原理、Llama4的基本架構與設計創(chuàng)新、多模態(tài)處理能力及與MCP的深度融合，為讀者理解其核心機制奠定扎實的理論基礎；第二部分聚焦MCP平臺的開發(fā)實務及Llama4模型的高效調用技術，詳細探討分布式架構、容器化部署、推理優(yōu)化、知識圖譜接入和多任務學習等關鍵技術，為構建工業(yè)級AI系統(tǒng)提供了清晰的技術路徑；第三部分通過兩個綜合性的實戰(zhàn)項目，展示了Llama4與MCP結合的實際應用，涵蓋需求解析、Agent協(xié)同、跨平臺部署和知識增強等完整流程，構建了從原理到實戰(zhàn)的閉環(huán)體系，具備實用的技術參考與工程價值。