本書以一個完整的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目為主線，系統(tǒng)性講解Hadoop、Spark、Flink等主流大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心原理與開發(fā)實(shí)踐，融合離線分析、實(shí)時計(jì)算、數(shù)據(jù)倉庫、推薦系統(tǒng)與數(shù)據(jù)可視化五大核心場景，打造“數(shù)據(jù)采集-存儲-計(jì)算-應(yīng)用”全鏈路閉環(huán)。全書共9章：大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、搭建IDEA開發(fā)環(huán)境及Linux虛擬機(jī)、基于Hadoop構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺、基于HBase和Kafka構(gòu)建海量數(shù)據(jù)存儲與交換系統(tǒng)、用戶行為離線分析—構(gòu)建數(shù)據(jù)采集和分析平臺、基于Spark的用戶行為實(shí)時分析、基于Flink的用戶行為實(shí)時分析、基于Flink的新聞資訊推薦系統(tǒng)、新聞資訊系統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化。