人工智能技術(shù)在心血管領(lǐng)域的應(yīng)用
定 價(jià):69.8 元
- 作者:黃鑫,馮新星
- 出版時(shí)間:2025/12/16
- ISBN:9787524500667
- 出 版 社:知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社
- 中圖法分類:R54-39
- 頁碼:232
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16開
本書聚焦于機(jī)器學(xué)習(xí),特別是深度學(xué)習(xí)算法在心臟疾病醫(yī)學(xué)檢測(cè)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。選取了幾種心臟疾病診斷中最常使用的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)(心電圖、冠脈造影、CT、核磁圖像、超聲心動(dòng)圖),以機(jī)器學(xué)習(xí)在這些數(shù)據(jù)上的各種任務(wù)類型(聚類、分類、檢測(cè)、分割、回歸等)為劃分,對(duì)這些數(shù)據(jù)上的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理與最新進(jìn)展進(jìn)行介紹。此外,由于目前自監(jiān)督學(xué)習(xí)與多模態(tài)融合學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域中進(jìn)展迅速且富有前景,我們也在每個(gè)章節(jié)中對(duì)這兩方面的內(nèi)容進(jìn)行了單獨(dú)的討論和補(bǔ)充。
黃鑫:哈爾濱工業(yè)大學(xué)先進(jìn)動(dòng)力控制與可靠性研究所博士,先后任職于國(guó)家天文臺(tái),中科院國(guó)家空間科學(xué)中心,現(xiàn)為寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。馮新星:協(xié)和醫(yī)院內(nèi)科學(xué)博士,現(xiàn)為中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院醫(yī)療組長(zhǎng)。在Eur Heart J、Lancet Diabetes& Endocrinology 等國(guó)內(nèi)外期刊發(fā)表文章50余篇,參編專著7部,承擔(dān)國(guó)際級(jí)及省部級(jí)課題多項(xiàng)。
第1 章 緒 論…………………………………………………………… 001
1. 1 醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)在心血管領(lǐng)域的應(yīng)用…………………………… 001
1. 2 數(shù)據(jù)建模與人工智能的發(fā)展…………………………………… 002
1. 3 本書的寫作動(dòng)力與內(nèi)容安排…………………………………… 003
第2 章 人工智能算法的發(fā)展歷程……………………………………… 006
2. 1 有監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)………………………………………………… 006
2. 2 無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)………………………………………………… 038
2. 3 自監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)………………………………………………… 042
參考文獻(xiàn)………………………………………………………………… 049
第3 章 人工智能在心電圖數(shù)據(jù)上的應(yīng)用……………………………… 052
3. 1 心電圖數(shù)據(jù)……………………………………………………… 052
3. 2 心電圖數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用………………………………………… 059
3. 3 心電圖數(shù)據(jù)分析中的聚類任務(wù)………………………………… 062
3. 4 心電圖數(shù)據(jù)分析中的分類、回歸任務(wù)………………………… 065
3. 5 心電圖數(shù)據(jù)分析中的檢測(cè)、分割任務(wù)………………………… 069
3. 6 心電圖數(shù)據(jù)分析中的自監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)………………………… 070
3. 7 小結(jié)……………………………………………………………… 075
參考文獻(xiàn)………………………………………………………………… 076
第4 章 人工智能在超聲心動(dòng)數(shù)據(jù)上的應(yīng)用…………………………… 082
4. 1 超聲心動(dòng)數(shù)據(jù)…………………………………………………… 082
4. 2 超聲心動(dòng)數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用……………………………………… 086
4. 3 超聲心動(dòng)數(shù)據(jù)分析中的聚類任務(wù)……………………………… 091
4. 4 超聲心動(dòng)數(shù)據(jù)分析中的分類、回歸任務(wù)……………………… 092
4. 5 超聲心動(dòng)數(shù)據(jù)分析中的檢測(cè)、分割任務(wù)……………………… 095
4. 6 超聲心動(dòng)數(shù)據(jù)分析中的自監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)……………………… 100
4. 7 小結(jié)……………………………………………………………… 105
參考文獻(xiàn)………………………………………………………………… 105
第5 章 人工智能在心臟CT 數(shù)據(jù)上的應(yīng)用……………………………… 109
5. 1 心臟CT 數(shù)據(jù)…………………………………………………… 109
5. 2 心臟CT 數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用……………………………………… 112
5. 3 心臟CT 數(shù)據(jù)分析中的檢測(cè)、分割任務(wù)……………………… 113
5. 4 心臟CT 數(shù)據(jù)分析中的分類、回歸任務(wù)……………………… 116
5. 5 心臟CT 數(shù)據(jù)分析中的自監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)……………………… 124
5. 6 小結(jié)……………………………………………………………… 128
參考文獻(xiàn)………………………………………………………………… 129
第6 章 人工智能在心臟核磁數(shù)據(jù)上的應(yīng)用…………………………… 133
6. 1 心臟核磁數(shù)據(jù)概述……………………………………………… 133
6. 2 心臟核磁數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用……………………………………… 137
6. 3 心臟核磁共振圖像分析中的聚類任務(wù)………………………… 140
6. 4 心臟核磁共振圖像分析中的分類、回歸任務(wù)………………… 144
6. 5 心臟核磁共振圖像分析中的檢測(cè)、分割任務(wù)………………… 153
6. 6 心臟核磁共振圖像分析中的心臟結(jié)構(gòu)重建任務(wù)……………… 156
6. 7 心臟核磁共振圖像分析中的自監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)………………… 158
6. 8 小結(jié)……………………………………………………………… 162
參考文獻(xiàn)………………………………………………………………… 163
第7 章 人工智能在冠狀動(dòng)脈造影數(shù)據(jù)上的應(yīng)用……………………… 166
7. 1 冠狀動(dòng)脈造影數(shù)據(jù)……………………………………………… 166
7. 2 冠狀動(dòng)脈造影數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用………………………………… 170
7. 3 冠狀動(dòng)脈造影圖像分析中的分類、回歸任務(wù)………………… 172
7. 4 冠狀動(dòng)脈造影圖像分析中的檢測(cè)、分割任務(wù)………………… 173
7. 5 小結(jié)……………………………………………………………… 177
參考文獻(xiàn)………………………………………………………………… 177
第8 章 人工智能在心臟多模態(tài)數(shù)據(jù)上的應(yīng)用………………………… 179
8. 1 通用多模態(tài)數(shù)據(jù)處理方法……………………………………… 179
8. 2 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的多模態(tài)分析問題………………………………… 194
8. 3 心臟多模態(tài)數(shù)據(jù)建! 203
8. 4 小結(jié)……………………………………………………………… 208
參考文獻(xiàn)………………………………………………………………… 209