教材內(nèi)容簡介及特色 《大數(shù)據(jù)金融計量學(xué)》系統(tǒng)構(gòu)建了“數(shù)理基礎(chǔ)—機(jī)器學(xué)習(xí)—經(jīng)典模型—因果推斷—前沿應(yīng)用”的知識框架，深度融合傳統(tǒng)計量方法與現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術(shù)。教材以金融實(shí)證問題為導(dǎo)向，從線性代數(shù)、概率統(tǒng)計等基礎(chǔ)理論出發(fā)，逐步深入經(jīng)典線性回歸模型（CLRM）的核心假設(shè)、OLS估計及診斷檢驗（如異方差、自相關(guān)、內(nèi)生性處理），并創(chuàng)新性地引入機(jī)器學(xué)習(xí)方法（判別式模型如決策樹、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；生成式模型如LDA、概率圖模型）。在因果推斷部分，重點(diǎn)解析DID（含交錯DID、廣義DID）、PSM、綜合控制法、熵平衡法及雙重機(jī)器學(xué)習(xí)（DML）等現(xiàn)代計量技術(shù)，輔以LASSO、流形學(xué)習(xí)等高維數(shù)據(jù)處理方法。特色在于：1.理論-技術(shù)-應(yīng)用三重融合：突破傳統(tǒng)金融講學(xué)的教材邊界，將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本分析與金融場景結(jié)合，提供全流程實(shí)證解決方案。 2.前沿方法覆蓋全面：詳解DID的異質(zhì)性處理、DML的混雜因子控制、企業(yè)全要素生產(chǎn)率（OPLP法）估計等前沿主題，以及文本分析的量化分析案例（如企業(yè)文化測度、初創(chuàng)企業(yè)戰(zhàn)略量化）。 3.問題驅(qū)動式編排：每章以“核心問題-方法原理-金融應(yīng)用-驗證邏輯”為主線，強(qiáng)化問題導(dǎo)向展開理論方法介紹（如White檢驗、BW檢驗、熵平衡權(quán)重優(yōu)化）。 定位：高校金融專業(yè)本科及研究生專業(yè)課教材，同時可供金融科技、量化投資、政策評估領(lǐng)域的研究者與從業(yè)者參考，兼具教材的系統(tǒng)性與工具書的實(shí)用性。