本書以理工類專業(yè)為讀者對象，以人工智能通識教育為目標，全書共6章，主要內(nèi)容包括人工智能概述與發(fā)展歷史，如人工智能的歷史、發(fā)展等；機器學習，如機器學習概述、機器學習流程和常見算法等；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、常見的深度學習結(jié)構(gòu)、深度學習的工具與實現(xiàn)等；計算機視覺基礎(chǔ)，計算機視覺的定義與目標、技術(shù)基礎(chǔ)、常用計算機視覺工具等；自然語言處理，如自然語言處理的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用案例等；大模型基礎(chǔ)，大模型的定義與概念、核心技術(shù)及應(yīng)用等。每章后配有實驗練習，方便學生學習后操作。