本書共5章，首先介紹了稀疏信號恢復(fù)的基本概念、理論工具與常用算法；接著聚焦稀疏性度量，討論了可分離和不可分離兩類度量方法；隨后分別探討了可分離與不可分離的非凸稀疏信號恢復(fù)方法，包括基于廣義誤差函數(shù)的方法、基于概率分布函數(shù)的構(gòu)造方法、q-ratio稀疏性最小化、加權(quán)l(xiāng)r-l1與lp/l1最小化等前沿成果；最后拓展至結(jié)構(gòu)化、非線性及帶先驗信息等稀疏信號恢復(fù)問題。