本書梳理了Transformer的技術(shù)脈絡(luò)與典型應(yīng)用, 旨在幫助讀者全面理解這一劃時代的信息機(jī)器。全書共6章, 系統(tǒng)闡述Transformer模型的核心機(jī)制與演進(jìn)路徑。第1章介紹自注意力機(jī)制等基礎(chǔ)構(gòu)件; 第2-4章分別探討Transformer在自然語言處理、計算機(jī)視覺和多模態(tài)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用, 涵蓋BERTViT、CLIP等代表性模型; 第5章聚焦自動駕駛場景, 展示Transformer在感知、預(yù)測與規(guī)劃等模塊中的統(tǒng)一建模潛力; 第6章則討論基于Translormer的AI智能體構(gòu)建, 展望其在通用智能系統(tǒng)中的未來發(fā)展方向。